Tag: 波动率

期权买卖技巧

一、买期货期权的核心技巧

1. 明确交易目标：投机还是避险？

投机：通过预判期货价格的涨跌方向、幅度或波动率，赚取权利金差价（如预期期货价格大涨，买入看涨期权）。

避险：持有期货头寸时，买入对应期权对冲风险（如持有期货多头，买入看跌期权锁定下行风险）。

技巧：目标不同，选择的期权合约（行权价、到期日）和策略组合会完全不同，避免盲目操作。

2. 深入理解期权的核心要素

行权价：选择实值、平值还是虚值期权？实值期权（如期货价格＞看涨期权行权价）：权利金高，行权概率大，适合对价格方向有明确把握但预期波动较小的情况。

平值期权（期货价格≈行权价）：权利金中等，对价格波动敏感度最高，适合预期价格将大幅变动但方向不确定时。

虚值期权（期货价格＜看涨期权行权价）：权利金低，行权概率小，适合博弈极端行情（如重大政策公布前），但需注意到期归零风险。

到期日：根据持仓周期选择，短期期权（1-3 个月）时间损耗快，适合捕捉短期行情；长期期权（6 个月以上）时间价值高，适合趋势跟踪或对冲长期风险。

波动率：期权价格受隐含波动率（市场预期的未来波动）影响，高波动率时避免盲目买入（权利金贵，回调风险大），低波动率时可布局（权利金便宜，潜在收益空间大）。

3. 严格控制风险：买方的 “有限损失” 优势

期权买方最大损失为权利金，因此需设定单笔投入上限（如不超过总资金的 5%），避免因过度交易或连续亏损影响整体账户。

不盲目 “补仓”：虚值期权到期前若未达到预期，强行买入更多合约试图摊薄成本，可能因时间损耗加剧亏损。

4. 结合期货市场趋势分析

期权价格与标的期货价格高度相关，需通过技术分析（如均线、支撑阻力位）或基本面分析（供需、政策）判断期货价格趋势：看涨期权适合期货价格处于上升趋势、支撑位明确时买入；

看跌期权适合期货价格处于下降趋势、阻力位明确时买入。

避免逆势操作：在期货价格横盘震荡时，买入期权易因时间价值损耗导致亏损（此时更适合卖方策略）。

二、常见买入策略及适用场景

1. 单一期权买入策略（适合新手）

买入看涨期权逻辑：预期期货价格将上涨，通过支付权利金获得按行权价买入期货的权利。

适用场景：期货价格突破关键阻力位、基本面利好（如需求大增）、波动率偏低时。

盈利 / 风险：潜在盈利无限（期货价格涨得越高，收益越大），最大亏损为权利金。

买入看跌期权逻辑：预期期货价格将下跌，支付权利金获得按行权价卖出期货的权利。

适用场景：期货价格跌破关键支撑位、基本面利空（如供应过剩）、市场恐慌情绪升温时。

2. 价差策略（降低权利金成本，适合进阶）

牛市价差（看涨期权价差）操作：买入低行权价的看涨期权，同时卖出高行权价的看涨期权（同一标的、同一到期日）。

逻辑：降低买入成本（卖出期权的权利金抵消部分买入成本），同时锁定最大盈利（高行权价 – 低行权价 – 净权利金），适合预期期货价格温和上涨时。

熊市价差（看跌期权价差）操作：买入高行权价的看跌期权，同时卖出低行权价的看跌期权（同一标的、同一到期日）。

逻辑：降低成本，锁定最大盈利（高行权价 – 低行权价 – 净权利金），适合预期期货价格温和下跌时。

3. 波动率策略：赌价格 “大波动” 但方向不确定

买入跨式期权（Straddle）操作：同时买入相同行权价、相同到期日的看涨期权和看跌期权。

逻辑：支付两份权利金，赌期货价格将出现大幅波动（上涨或下跌均可），盈利取决于波动幅度是否覆盖权利金成本。

适用场景：重大事件前（如美联储利率决议、非农数据），预期市场将打破横盘但方向不明时。

买入宽跨式期权（Strangle）操作：买入虚值看涨期权 + 虚值看跌期权（行权价不同，看涨行权价＞看跌行权价）。

逻辑：权利金成本低于跨式策略，适合预期波动幅度更大但概率较低的极端行情（如黑天鹅事件）。

4. 对冲策略：保护期货头寸

买入看跌期权对冲期货多头若持有期货多头，担心价格下跌，买入对应看跌期权：价格上涨时，期货盈利覆盖期权权利金；价格下跌时，看跌期权行权或平仓盈利对冲期货亏损。

买入看涨期权对冲期货空头持有期货空头时，买入看涨期权：价格下跌时，期货盈利覆盖权利金；价格上涨时，看涨期权盈利对冲期货亏损。

三、注意事项

1.避免 “赌到期”：多数期权在到期前会因时间价值损耗失去价值，买方应在行情符合预期时及时止盈（如权利金翻倍时部分平仓），而非持有至到期。

2.熟悉合约规则：不同期货期权（如商品期权、金融期权）的行权方式（美式 / 欧式）、交割规则不同，例如美式期权可提前行权，需结合流动性判断操作时机。

3.动态跟踪波动率：隐含波动率升高时，可考虑卖出期权平仓锁定收益；波动率下降时，若趋势未变，可继续持有或加仓。

中证500风险预警，波动与贴水同步升高

本周点评：

中证500风险预警，波动与贴水同步升高：本周市场呈现显著的结构性风险分化，中证500成为风险积聚的焦点，IC期指基差贴水幅度明显扩大，VIX大幅回升至2024年以来80%分位数高位，显示投资者对该品种短期波动风险预期升高，虽然各品种SKEW整体下行表明市场整体尾部风险担忧缓解，但中证500在期指与期权市场的双重承压格外凸显，衍生品市场整体呈现中证500风险显著升高，其他品种情绪相对稳定的分化格局。

内容摘要：

多数合约基差贴水加深：2025年9月19日，我们预估未来一年中证500、沪深300、上证50、中证1000指数分红点位分别为91.77、87.17、70.19、65.82。本周IC、IF、IM分红调整基差相对上周有所下行、贴水加深。IC、IF、IH及IM当季合约分红处理过的年化基差分别为-10.01%、-2.98%、0.98%、-12.92%。

9月合约到期，IC贴水扩大明显：本周指数震荡调整，2509合约到期，期指减仓明显，中证500期指基差贴水幅度扩大。IC、IM季月对冲策略受到贴水变动的影响，周度收益分别为0.28%与0.0%。

指数成分股分红对合约基差影响较小：截至2025年9月19日，本周中证500成分股中有9只股票实施分红，股息点指数上升1.01，占指数点位0.01%；沪深300成分股中有9只股票实施分红，股息点指数上升1.64，占指数点位0.04%；上证50成分股中有1只股票实施分红，股息点指数上升0.81，占指数点位0.03%；中证1000成分股中有22只股票实施分红，估算股息点约1.56，约占指数点位0.02%。指数成分股年报分红对合约基差的影响较小。

中小盘VIX强势攀升，SKEW普降情绪改善：截至2025年9月19日，30日上证50VIX、沪深300VIX、中证500VIX、中证1000VIX分别为21.15、21.40、31.76及27.48。本周指数震荡调整中衍生品市场信号呈现显著分化，波动率方面上证50与沪深300 VIX延续下行趋势，而中小盘VIX全面回升且中证500短期VIX已升至2024年以来80%分位数高位，显示投资者对中小盘品种波动预期快速升温。风险偏度SKEW指标则整体改善，各品种SKEW普遍下行反映市场对尾部风险的担忧明显缓解，整体形成大盘波动缓释与中小盘波动预期升温并存，尾部风险压力下降的分化格局。

风险因素：以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成，在市场波动不确定性下可能存在失效风险。

01

股指期货合约存续期内分红预估与基差修正

股指期货合约存续期内分红预估

基于信达金工衍生品研究报告系列二《股指期货分红点位预测》中的方法对股指期货合约存续期内分红进行预测。

2025年9月19日，我们对股指期货标的指数未来一年内分红点位进行预测，预估中证500、沪深300、上证50、中证1000指数分红点位分别为91.77、87.17、70.19、65.82。

中证500指数在次月合约IC2510存续期内分红点位预估为2.97，在当季合约IC2512存续期内分红点位预估为2.97，在下季合约IC2603存续期内分红点位预估为2.97。指数在下季合约存续期内分红占比预估为0.04%。

沪深300指数在次月合约IF2510存续期内分红点位预估为1.09，在当季合约IF2512存续期内分红点位预估为3.19，在下季合约IF2603存续期内分红点位预估为3.19。指数在下季合约存续期内分红占比预估为0.07%。

上证50指数在次月合约IH2510存续期内分红点位预估为0.05，在当季合约IH2512存续期内分红点位预估为3.61，在下季合约IH2603存续期内分红点位预估为3.61。指数在下季合约存续期内分红占比预估为0.12%。

中证1000指数在次月合约IM2510存续期内分红点位预估为1.76，在当季合约IM2512存续期内分红点位预估为1.76，在下季合约IM2603存续期内分红点位预估为1.76。指数在下季合约存续期内分红占比预估为0.02%。

基差修正

股指期货基差为合约收盘价与标的指数收盘价的差值。指数点位随着成分股实施而下调，但分红的影响会提前反映在存续期内包含分红的期货合约价格上，合约存续期内指数成分股的分红会拉低合约基差。在分析合约基差时，需要剔除分红的影响。

预期分红调整后的基差=实际基差+存续期内未实现的预期分红

报告中我们将基差进行年化处理，后文中提及基差均为分红调整后的年化基差。

年化基差=(实际基差+(预期)分红点位)/指数价格 ×360/合约剩余天数

本周IC当季合约分红调整年化基差上行，周内低点贴水11.35%，当前基差贴水10.01%，相对前一周基差下行，低于2022年初以来中位数。

2025年9月19日，IC合约持仓额为3445.97亿元，持仓量24.62万手，成交量18.76万手。本周IC成交水平相对前一周提升。

本周IF当季合约分红调整年化基差下行，周内高点贴水2.48%，当前基差贴水2.98%，相对前一周基差下行，低于2022年初以来中位数。

2025 年9月19日，IF合约持仓额为3446.89亿元，持仓量25.7万手，成交量16.31万手。本周IF成交水平相对前一周提升。

本周IH当季合约分红调整年化基差上行，周内低点升水0.42%，当前基差升水0.98%，相对前一周基差上行，低于2022年初以来中位数。

2025年9月19日，IH合约持仓额为838.45亿元，持仓量9.58万手，成交量6.73万手。本周IH成交水平相对前一周提升。

本周IM当季合约分红调整年化基差上行，周内低点贴水13.62%，当前基差贴水12.92%，相对前一周基差下行，低于2022年初以来中位数。

2025年9月19日，IM合约持仓额为5244.39亿元，持仓量36.44万手，成交量31.87万手。本周IM成交水平相对前一周提升。

02

期现对冲策略回测跟踪

对冲策略简介

该部分策略原理基于信达金工衍生品研究报告系列三《股指期货基差收敛研究与对冲优化策略》中所涉及的基差收敛因素分析与优化策略，具体设置调整如下。

连续对冲策略回测参数和设置：

回测区间：2022年7月22日至2025年9月19日

现货端：持有对应标的指数的全收益指数

期货端：现货端使用70%资金，做空对冲端使用金额相同名义本金的中证500（沪深300、上证50、中证1000） 股指期货合约，占用剩余30%资金，每次调仓后根据产品净值重新计算现货及期货端数量。

调仓规则：连续持有季月/当月合约，直至该合约离到期剩余不足2日，在当日以收盘价进行平仓，并同时以当日收盘价继续卖空下一季月/当月合约。

备注：现货端与期货端分配等额的本金，不考虑交易过程中的手续费、冲击成本以及期货合约的不可无限细分性质。

最低贴水策略回测参数和设置：

回测区间：2022年7月22日至2025年9月19日

现货端：持有对应标的指数的全收益指数

期货端：现货端使用70%资金，做空对冲端使用金额相同名义本金的中证500（沪深300、上证50、中证1000） 股指期货合约，占用剩余30%资金，每次调仓后根据产品净值重新计算现货及期货端数量。

调仓规则：调仓时，对当日所有可交易期货合约的年化基差进行计算，选择年化基差贴水幅度最小的合约进行开仓。同一合约持有8个交易日之后或该合约离到期剩余不足2日，才能进行选择新合约（排除剩余到期日不足8日的期货合约），每次选择后，即使选择结果为持有原合约不变，仍继续持有8个交易日。

备注：现货端与期货端分配等额的本金，不考虑交易过程中的手续费、冲击成本以及期货合约的不可无限细分性质。

IC对冲策略表现

2022年7月22日至2025年9月19日，基于中证500股指期货的期现对冲策略回测结果如下图所示。

本周IC各合约基差贴水扩大，对冲策略本周获得正收益。截至2025年9月19日，最低贴水策略选择IC2510合约。

IF对冲策略表现

2022年7月22日至2025年9月19日，基于沪深300股指期货的期现对冲策略回测结果如下图所示。

本周IF各合约基差小幅下行，贴水扩大，对冲策略本周获得正收益。截至2025年9月19日，最低贴水策略选择IF2510合约。

IH对冲策略表现

2022年7月22日至2025年9月19日，基于上证50股指期货的期现对冲策略回测结果如下图所示。

本周IH合约基差变动不大，对冲策略本周表现稳定。截至2025年9月19日，最低贴水策略选择IH2510合约。

IM对冲策略表现

2022年7月22日至2025年9月19日，基于中证1000股指期货的期现对冲策略回测结果如下图所示。

本周IM合约基差变动不大，对冲策略本周表现稳定。截至2025年9月19日，最低贴水策略选择IM2510合约。

03

信达期权系列指数

期权合约自身特质决定其价格可以反映市场对标的资产在多个维度上的预期，且期权定价相对其他产品更为复杂，为期权投资带来天然的门槛，因此从交易所发布的各类数据可以看到，期权市场相对于其他市场聚集了比例更高的专业投资者，而专业投资者对市场的反应效率以及理性程度使得期权市场中所隐含的信息具有较高的分析价值。

信达波动率指数Cinda-VIX

信达金工借鉴海外经验，并结合我国场内期权市场的实际情况，对指数编制方案进行了调整，以期开发出能够准确反映我国市场波动性的VIX与SKEW等指数，具体算法基于信达金工衍生品研究报告系列四《挖掘期权市场中隐含的市场情绪》。

Cinda-VIX可以反应期权市场投资者对标的资产未来波动的预期，而VIX又具有期限结构，可以反应投资者对同一个标的资产在未来不同期限内的波动预期。

截至2025年9月19日，30日上证50VIX、沪深300VIX、中证500VIX与中证1000VIX分别为21.15、21.40、31.76及27.48。

信达波动率指数Cinda-SKEW

SKEW指标捕捉了不同行权价格期权隐含波动率（IV）的偏斜特征。投资者对未来可能的大幅上涨会做出反应，通过购买虚值看涨期权以期望获得更高的收益，这种操作会在高行权价格端推高波动率，形成波动率偏斜。当市场对下跌的担忧超过对上涨的预期时，波动率偏斜呈现负值；反之则为正值。SKEW指标正是衡量这种波动率偏斜程度的工具，通过分析SKEW，投资者可以洞察市场对标的资产未来收益分布的预期，从而为期权交易和风险管理提供有价值的信息。

通过分析SKEW指数的数值及其变化趋势，可以直观地洞察市场对标的资产未来潜在风险的忧虑。SKEW指数之所以被形象地称为“黑天鹅指数”，是因为它能够捕捉市场对负面事件的预期。当市场参与者预期尾部风险上升时，看跌期权的需求量随之增加，这通常会导致SKEW指数处于较高水平。因此，当SKEW指数超过100，这通常意味着投资者对市场未来可能出现的大幅下跌风险的担忧加剧。特别是在VIX指数同样居高不下的情况下，这通常预示着市场正处于较为恐慌的状态，未来可能面临较高的不确定性和风险水平。

截至2025年9月19日，上证50SKEW、沪深300SKEW、中证500SKEW、中证1000SKEW分别为98.40、103.83、101.94、104.21。