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股指期货是什么意思

股指期货是什么意思?其实指数期货与普通的商品期货除了在到期交割时有所不同外,基本上没有什么本质的区别。接下来18期货小编就和大家详细介绍一下股指期货是什么意思。

股指期货(Share Price Index Futures),英文简称SPIF,全称是股票价格指数期货,也可称为股价指数期货、期指,是指以股价指数为标的物的标准化期货合约,双方约定在未来的某个特定日期,可以按照事先确定的股价指数的大小,进行标的指数的买卖,到期后通过现金结算差价来进行交割。作为期货交易的一种类型,股指期货交易与普通商品期货交易具有基本相同的特征和流程。 股指期货是期货的一种,期货可以大致分为两大类,商品期货与金融期货

以某一股票市场是指数为例,假定当前它是1000点,也就是说,这个市场指数目前现货买卖的“价格”是1000点,现在有一个“12月底到期的这个市场指数期货合约”,如果市场上大多数投资者看涨,可能目前这一指数期货的价格已经达到1100点了。假如说你认为到12月底时,这一指数的“价格”会超过1100点,也许你就会买入这一股指期货,也就是说你承诺在12月底时,以1100点的“价格”买入“这个市场指数”。

这一指数期货继续上涨到1150点,这时,你有两个选择,或者是继续持有你是期货合约,或者是以当前新的“价格”,也就是1150点卖出这一期货,这时,你就已经平仓,并且获得了50点的收益。当然,在这一指数期货到期前,其“价格”也有可能下跌,你同样可以继续持有或平仓割肉。

基于神经网络模型的期货量化交易策略研究

基于神经网络模型的期货量化交易策略研究

一、引言

期货作为虚拟经济中的一员,不稳定性、高度流动性、高投机性和高风险性是期货的特征。期货的价格趋势受到众多因素的影响,比如,国际经济形势、财政政策和货币政策、社会发展状况以及投资者的从众心理。因此,对期货价格的预测是非常复杂的,它的规律也是难以把握的,但是这并没有阻碍国内外的众多学者们对股票预测研究的积极性。自从证券投资市场成立以来,学者们就没有停止对股票价格预测的探索。随着科学技术的进步和人工智能的发展,用以分析期货市场的方法层出不穷,本文选用非线性的神经网络模型对期货产品的价格进行短期预测,为期货投资者做出量化的交易策略。

二、文献综述

期货市场常用的预测方法有如下三类:一是传统投资方法,如基本面分析和技术面分析;二是时间序列分析法,如移动平均法、趋势外推法、指数平滑法、ARMA模型、ARIMA模型等;三是非线性系统分析法,如神经网络模型。很多学者用传统模型和神经网络模型同时进行分析研究,均认为后者的预测效果更好。

“人工神经网络”的概念在1943年被Warren.McCulloch和Walter.Pitts两位学者提出来,他们基于人类大脑处理信息的方式,通过数学模型来研究生物神经元的信息处理方式,从原理上证明了人工神经网络可以进行算术运算和逻辑运算。神经网络的理论和实践从此拉开了帷幕。

用BP神经网络可以解决很多行业中的实际问题,如MiZhang和ChanghaoXia(2017)建立非线性类型神经网络模型对电力系统载荷进行预测;Kolarik和Rudorfer在1994年将人工神经网络模型与ARIMA模型进行比较,发现前者的预测精度较高;李小刚和王静等(2017)采用BP神经网络对土壤墒情进行预测研究,结果表明对短期的预测有效果;张泽国和尹建川等(2017)通过粒子群优化算法,即SAPSO-BP神经网络模型对港口潮汐进行预报,达到了理想的预测效果;林中冠和栾健(2017)运用双隐层BP网络对雷暴潜势进行预测,得到的预报结果和现实情况差距不大;何丹(2017)将遗传神经网络应用在CPI的预测中,实证表明此方法比传统的BP神经网络的预测效果要好,并有很好的应用前景。

RBF神经网络在其他科学领域也有很多的作用,如宋苏民与旷文珍等(2017)经过比较灰色预测、BP神经网络和RBF神经网络对铁路货运量预测的误差,得出RBF神经网络的误差最小,并且为后续的相关研究提供了一种优良的方法;石波和张冬青等(2016)利用遗传算法对RBF神经网络进行了优化,来分析和预估我国大豆价格的趋势,研究结果表明此模型能够很好地把握大豆价格变化规律,能促进我国大豆市场更健康地发展;徐静和王勃(2017)将RBF神经网络应用于企业人力资源需求方面,取得了很好的预估效果;李瑞和张悟移(2016)利用RBF神经网络对我国2020年的物流业能源消耗进行了预料,并与GM(1,1)模型和BP神经网络进行比较,得出RBF神经网络的预估精度最高。

综合上述,到目前为止,神经网络模型是预测股票期货等金融产品价格最合适的方法。

三、研究内容及方法

本文选取了2016年6月1日至2017年6月19日铁矿石期货的收盘价和成交量数据,如图1。收盘价的样本均值与中位数相差1.5%,表明数据基本不存在较大的左偏或右偏;而成交量的均值远大于中位数,表明成交量呈右偏分布,即存在某几天的交易量极大。

四、实验设计与结论

本文建立BP神经网络模型和RBF神经网络模型以铁矿石期货价格为研究对象进行预测,通过比较模型的平均绝对百分比误差得出:RBF神经网络模型的MAPE(平均绝对百分比误差)包含五个输入变量——第一至五天的收盘价——时,模型的MAPE(平均绝对百分比误差)为1.97%,包含六个输入变量——第一至五天的收盘价和第五天的交易量——时,模型的MAPE(平均绝对百分比误差)为5.85%;BP神经网络模型包含六个输入变量——第一至五天的收盘价和第五天的交易量——时,MAPE(平均绝对百分比误差)为3.68%,包含五个输入变量——第一至五天的收盘价——时,MAPE(平均绝对百分比误差)为6.40%,因此,综合而言RBF神经网络模型在短期的预测效果更好,有较高的应用价值,可以作为一种预测方法进行推广。

如何分辨期货支撑位和压力位

支撑位压力位吸引投资者进入期货交易市场,而与市场靠得越近,你就会发现其越有吸引力。如果市场反转或突破,价格会进入下一个支撑位或压力位。那么到底如何分辨期货支撑位和压力位呢?

在一个很强的牛市趋势中,由于止盈或是在价格顶点位置平仓,价格会在压力位暂时停留一段时间,但是趋势会重新启动直到另一个压力位。在一个熊市中,趋势的力量会使价格跌破重重支撑位,当然也会在一些支撑位停留一段时间。所有的牛市趋势止于压力位,熊市趋势止于支撑位,如果交易者能看懂买卖双方力量的变化,这将提供一些交易机会。

趋势线做交易

画趋势线很简单,把很多高点连在一起,或把很多低点连在一起,最好是构成一个通道,在牛市中通道向上,在熊市中通道向下,或是在振荡行情中保持水平。这些趋势线收敛成一个三角形或是发散成一个扩散三角形,当一个三角形向上或向下就变成楔形了。

与其他价格运动形式相比,枢轴点和斐波那契理论提供了很多数字作为参考。想想迷你股指期货的日内交易,每日波动区间通常是40个点,在当日及前几日的高低点之间,你会发现大约40多个斐波那契回撤点。

当然,相信斐波那契理论的交易者允许错过一些价位,进而考虑其他一些重要的斐波那契价格,这意味着仍有更多的斐波那契数字。最后结果是,很多短线交易者依据经验会忽视一些斐波那契数字。

艾略特波浪理论和自然法则呢?同样没有用处。事实上,很多计算机策略在算法上运用62%作为回调参考,当然也会考虑其他方面,市场上有时会体现出斐波那契数字,但这更多是一种巧合。

50%作为回调点位,对交易者来说很重要,尽管它也是一个斐波那契数字。市场就是这样,买方和卖方以一个合理的价位交易。市场总是在搜寻最佳的价格,这个价格通常很接近买方和卖方的价格。

当然有其他因素与投资者的交易逻辑相关。例如,交易者实现制定的获利目标的概率要比亏损的概率大。如果市场跌了100个点,然后开始反弹,看空的人通常会等价格反弹了50点之后再卖出开仓,这意味着他将承受50点的风险,一旦亏损50点他就平出来。因为他相信卖出的力量很强,低点很有可能达到,因此他得出结论,做空单获利的概率很大,甚至很多人认为概率超过60%。当获利概率很大时,你不必获取一个较大的盈利,事实上,你只需要一个等同于风险的盈利,这时你就会很自信。你只需要50点的盈利,这就是交易逻辑所在。

缺口

每一个价格图表上都有持续性缺口和消耗性缺口。如果今天的低点比昨天的高点还高,这个空间就叫缺口。早期时的缺口叫突破缺口,中期时的缺口叫持续性缺口,后期则被称为消耗性缺口。

实际上,缺口在日内图表上很容易发现,尤其是在成交量小的市场中,而在成交量大的市场中则很难发现。也有一些缺口,在日内很常见,但却不明显。对我们来说,缺口就是支撑位和压力位中间的区域。一旦日内缺口形成,你就要注意了。你可以设置一些止损点,设在入场点位的上或下二三个点。这意味着你获利的概率很小,但盈利则很多。

一个很明显的例子是,价格向上运行到一个压力区域,然后回调,之后再次向上冲击。总会有一些策略是在前期高点之下开出空单,通过冒一二个点的风险来博取双头图形。即使概率只有20%,如果收益比风险大10倍,这样的交易逻辑也同样成立。

许多计算机策略运用tick图表,先查看每一根tick,进而评估回调的力度。例如,如果出现一个牛市突破,然后回调,计算机会知道回调点位是否在突破点的低点之下。如果回调点位在支撑位之上,这个缺口的力度就很强,计算机策略就知道价格将会如何运动,然后寻找一个持续性上涨空间,在那里止盈或是设置空单。

当市场处于反转的前期阶段时,我们注意到这样一种缺口,例如,由5分钟迷你股指期货图表中可以看出,一根K线的收盘价比前一根K线的最高点还要高,下一根K线的低点没有在前一根K线的最高点之下,这就是买入信号,价格走高的概率增大。同时,这也是一个持续性缺口,一旦价格反弹到既定目标,会发生什么?一个小的回调意味着,一些计算机策略逐步开始止盈操作。这些缺口存在于任何时间框架下,是体现走势强度的重要符号。

在很强的趋势中,我们也寻找缺口,因为一旦开始回调,反趋势交易将会获利颇丰。例如,看第一个缺口如何形成,然后判断第二个缺口会怎么样。趋势随着逐步展开而减弱,当市场由趋势通道转为波动区间,回调变得越来越强。而一旦回调超过突破点,交易者应该能识别出是新的突破。

持续性行情

日内的缺口通常会导致持续性行情,一旦潜在的缺口逐步形成,交易者就会等待突破、确认后进场,一旦达到目标,交易者就会止盈,期待着反转行情的出现。而如果趋势非常强,投资者达到止盈目标后,也不能做反向交易。

然而,一旦有第二个入场时机,大部分交易者情愿入场。例如,一旦市场价格向上涨到止盈目标或是遇到压力位,然后回调,之后上涨再次检验压力位,如果第二次上涨的力量变得很弱,就应该进空单了,这是第二个入场信号,有很高的成功率。

大部分的顶部形态源于双头形态,大部分的底部形态源于W底,但是大部分的顶部或底部形态与双头或W底不是完全一样的。

如果交易者看懂市场要干什么,他会明白双头或W底意味着什么。例如,一个很强的牛市突破中可能会有一个回调,然后继续上涨突破。如果接下来的那个K线是一根阴线或是反转形态,那么更有可能是一个双头卖出信号。

在趋势的后期阶段,如果已经运行了20多根K线,突然出现很强的趋势性行情,这通常是一个消耗性缺口,之后会有一个大幅回调。

另一种很常见的缺口发生在趋势后期,我们叫它移动平均缺口。例如,如果熊市中出现反弹,之后的k线完全在移动平均线之上,这就是缺口K线(在K线与移动平均线之间有一个缺口),交易者通常会寻找比前一根K线的低点还要低一点的位置放空单。

以上内容就是本文关于如何分辨期货支撑位和压力位的简单介绍,想了解更多期货投资知识,请关注金投期货网相关期货知识栏目。