Archive: 2025年12月16日

王健林大甩卖:万达电影停牌筹划“易主”,腾讯或拿下“院线一哥”

若上述事项最终实施完成,万达电影公司控制权将发生变更,万达电影表示,预计停牌时间不超过2个交易日。

今年早前,上海儒意以22.62亿元的价格获得了万达投资49%的股权,资料显示,上海儒意为中国儒意(00136.HK)所控制,腾讯控股(0700.HK)为中国儒意第一大股东。

腾讯为接盘方大股东

“接盘方”上海儒意在今年7月份已经通过协议转让间接持有万达电影9.8%股权。

7月20日,万达电影公告,间接控股股东万达文化以22.62亿元的价格将其持有的公司控股股东万达投资49%股权转让予上海儒意。该次权益变动完成后,上海儒意通过万达投资间接持有万达电影2.16亿股,占总股本的9.8%。

资料显示,上海儒意为香港上市公司中国儒意协议控制的下属公司,中国儒意拥有上海儒意100%的实际权益。中国儒意主要从事内容制作及线上流媒体业务的投资控股公司,旗下包含三大业务板块,即儒意影业、南瓜电影与景秀游戏,中国儒意曾投资《你好,李焕英》、《送你一朵小红花》,以及联合出品《消失的她》等热门电影。

虽然万达电影近年“亏多赚少”,财报显示,万达电影在2019年至2022年的四年间仅有2021年实现盈利,综合计算来看,四年累计亏损已超过百亿,但从营收体量上来看,中国儒意不及万达电影。

今年上半年,中国儒意营收8.04亿元,归母净利润-2.62亿元,2022年中国儒意收入13.19亿元,归母净利润7.9元。同期,“院线一哥”万达影业上半年总营收68.69亿元,净利润11.15亿元,2022年营收、净利润则分别为96.95亿元、-19.23亿元。

“不一般”的是,中国儒意背靠大股东腾讯控股。资料显示,截至今年上半年底,腾讯控股通过Water Lily Investment Limited持有中国儒意20.45%的股份,为其第一大股东,第二大股东为柯利明,持股18.92%。

今年7月4日,中国儒意与五个认购方签订协议,融资40亿港元。五家投资方中,腾讯控股通过旗下的Water Lily Investment Limited出资8亿港元,持股比例增至25.45%,进一步稳固大股东地位。

万达的资金忧虑

在本次宣布筹划控制权变更之前,万达电影控股股东方已经三度转让万达电影股份,这折射出万达急需资金的境况。

今年7月,除了万达文化将万达电影9.8%的股权给上海儒意,万达投资还向陆丽丽转让其持有的万达电影1.8亿股(占总股本的8.26%),此外,万达投资向其一致行动人莘县融智转让其持有的万达电影1.77亿股(占总股本的8.14%)。上述两次股份转让完成后, 万达投资持有万达电影股份由8.11亿股变为4.36亿股(占总股本的20%),万达投资及其一致行动人合计持有万达电影股份6.73亿股(占总股本的30.9%)。

有媒体曾报道,上述转让所得用于万达偿还今年7月23日到期的4亿美元债本金。就在近期,万达另一笔美元债进行了延期。

11月30日,大连万达商业管理集团有限公司称,此前公布的6亿美元债调整还款计划方案已经获得通过所需要的同意票数,到期日由2024年1月29日调整至2024年12月29日,在1年内分4次还清,还款来源于稳定的租金收入和珠海万达商管分红,还款计划经过严格排布,能100%实现。

另一边,万达旗下的主要子公司珠海万达商管上市依旧压力满满。11月10日,珠海万达商管在港交所更新上市申请书。珠海万达商管曾于2021年10月21日、2022年4月22日、2022年10月25日、2023年6月28日四次递表港交所。根据珠海万达商管的对赌条款,如果在2023年底前未能顺利上市,万达商管有义务从碧桂园、蚂蚁、腾讯等多家机构投资者手中回购300亿元股权。

据悉,珠海万达商管正考虑向投资人提供补偿,避免触发回购,但并未形成最终决议。

上海原油期货成交价连创新高,多家机构看好油价短线“破百”

10月9日,以人民币计价的上海原油期货主力合约(SC1812)延续涨势,盘中一度涨逾4.45%,报598元/桶。截至收盘,原油期货1812合约涨4.05%,收报592.9元/桶。

10月9日夜盘,上海原油期货1812合约涨2.67%,报收597元/桶,继续冲击600元/桶关口。

分析人士表示,上海原油期货合约价格走高的原因是国庆长假后的补涨需要、人民币贬值以及伊朗问题的共振所致。

不少观点认为,原油期货价格将维持高位震荡,同时,也需警惕四季度原油冲高回落的风险。

国际原油期货价格持续上涨

国庆节小长假期间,国际油价大幅上行再创阶段新高。10月3日,布伦特原油最高上探至86.74美元/桶;WTI原油最高上探至76.72美元/桶,此后高位回落。

截至当地时间10月9日收盘,WTI原油11月合约微涨0.62%,报收74.85美元/桶。布伦特原油12月合约涨1.16%,报收84.88美元/桶。

路透社认为,原油价格近期上涨是由于在美国实施新的制裁之前,伊朗的原油出口不断下降,同时由于飓风“迈克尔”,墨西哥湾部分地区的石油供应中断。

有大型期货公司能源分析师对澎湃新闻记者指出,国际原油价格上涨主要是美国对伊朗原油制裁临近,对于伊朗原油供应短缺的担忧造成,同时OPEC剩余产能也不多了,增产不足以覆盖伊朗原油损失。

据新华社消息,美国政府已于8月重启对伊朗在美元和贵金属交易、汽车等领域的制裁措施,并计划于11月制裁伊朗石油出口和银行业,用制裁方式将伊朗石油出口量降至零。

一些分析师甚至高看油价至100美元。

《华尔街日报》援引Quik Strike对洲际交易所数据的分析显示,自9月初以来,押注明年1月份布伦特原油期货价格上破100美元/桶的看涨期权合约增加了一倍多。

纽约经纪公司Macro Risk Advisors首席能源策略师Chris Kettenmann在接受《华尔街日报》采访时称,错过这波涨势的投资者如今正考虑看涨期权,以期获得额外收益。市场正在考虑油价在5年来首次达到100美元/桶的情况。

多种因素共振推高上海原油期货价格

除上海原油期货外,能化类商品期货也同步大幅上涨,燃料油、甲醇均涨停收盘。其中,燃料油期货主力合约大涨5.98%至3648元/吨。

此外,与能源相关的黑色系焦炭,化工类的聚丙烯、橡胶涨幅均超过3%,市场出现共振。

“近期大宗商品的氛围太好了,已经形成了共振效应。”一位从事期货交易的私募人士对澎湃新闻记者表示。

前述分析师认为,上海原油期货价格再创新高,除有补涨需求外,主要受人民币持续贬值提振,“人民币贬值,国内原油价格至少要跟国际油价恢复到正常比价范围,因此利好以人民币计价的原油期货,助涨了其价格。”

海通期货则认为,国庆归来,在人民币贬值背景下,国内大宗商品全线走强,上海原油期货跳空补涨再次刷新上市以来新高,受其带动国际油价在回调过程大幅折返收复日内跌幅;中国原油期货对国际油价开始初步展现影响力。

该机构表示,整体来看,油价仍有调整需求,但中国盘面强势将在一定程度上平抑回调幅度。WTI月差结构维持低位与布伦特市场的相对强势形成明显的区域差异,而上海原油期货节后归来则快速拉回与国际油价间的价差。

原油期货价格有望持续上涨

对于后市走向,不少观点均认为,短期内不会出现下跌趋势。

“随着10-11月原油需求旺季到来,原油库存仍将持续下降,这将导致原油期货价格大概率保持坚挺或继续上扬。”前述私募人士表示,“本身库存量就低,马上就是旺季,这个位置拿多头性价比挺高的。”

前述分析师则认为,在没有解决油市供应问题之前,未来油价将呈高位震荡走势,“基本面来看,中国也是伊朗原油大买家,并且8月购买美国原油量降为0,寻找到其他替代源需要时间。”

华泰期货也指出,伊朗问题仍旧是市场关注的焦点,从印度方面的表态来看,目前仍计划在11月进口900万桶伊朗原油,目前来看,不能完全排除在制裁到来之前,美国给予部分国家豁免的可能性,伊朗产量出口量下降仍是大概率事件,但幅度很难确定,沙特和俄罗斯虽然增产,但动用剩余产能之后,一旦其他国家出现非计划停产,市场缺口可能会很难弥补。

海通期货表示,本周将公布OPEC月度原油市场报告,还有EIA月度短期能源展望报告、以及国际能源署(IEA)公布月度原油市场报告,三大报告重磅登场,原油必然受到一定程度的波动。市场参与者将对此密切关注,以评估全球石油供需水平。

宏源期货指出,需警惕四季度原油冲高回落的风险。

首先,9月27日,沙特表示正计划在未来的两个月中,将本国的石油供应增加20万-30万桶/日,弥补伊朗产出的下降。一旦沙特做出表率,其余的OPEC国家或将纷纷效仿,并且在11月底的OPEC正式会议上,很有可能终止执行了两年的原油减产协议。届时,产油国的增产与伊朗的减产将相互抵消,牵制国际油价的过高上涨。

此外,美国中期选举在即,过高的油价将会影响共和党的选票,因此不排除在中期选举期间,特朗普会为高油价做出妥协,在制裁力度方面或原油供应方面,做出一定的调整。

“油价大趋势从目前情况来看是要往三位数走,但有个节奏的问题:11月6日美国中期选举之前,我觉得不会特别夸张,不排除有反复;但11月6日美国中期选举之后,油价大概率要往三位数方向走。”光大证券石化分析师裘孝锋预测。

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神经网络预测期货价格拐点案例

在期货市场中,预测价格拐点是交易者关注的重点之一,因为拐点通常预示着价格趋势的变化。以下是使用神经网络进行期货价格拐点预测的详细案例:

首先,选择合适的期货品种作为研究对象,例如上证50指数期货。收集过去一段时间的期货价格数据,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价以及成交量等。

数据预处理

1.数据清洗:去除数据中的缺失值、异常值,确保数据的准确性和完整性。

2.特征工程:提取价格和成交量等时间序列数据中的技术指标,如移动平均、价格波动率、成交量变化率等。

3.数据标准化:使用ZScore标准化或MinMax标准化方法,将不同量级的特征值转换到同一量级,以消除不同特征间的量纲影响。

构建神经网络模型

1.模型选择:选择适合时间序列预测的循环神经网络(RNN)或其变体,如长短期记忆网络(LSTM)。

2.网络结构:设计网络层数和每层的神经元数。例如,一个简单的LSTM模型可以设置为两个隐藏层,每层50个神经元。

3.激活函数:选择合适的激活函数,如ReLU函数,以增加模型的非线性能力。

4.损失函数:使用均方误差(MSE)作为损失函数,因为它适用于回归问题。

训练模型

1.数据切分:将数据集切分为训练集、验证集和测试集,例如按照7:2:1的比例。

2.模型训练:使用训练集对模型进行训练,同时通过验证集调整模型参数。

3.超参数调优:根据模型在验证集上的表现,调整学习率、批大小等超参数,以获得最佳模型性能。

拐点预测

1.模型预测:使用训练好的模型对测试集进行预测,得到未来一段时间内的价格预测值。

2.拐点判定:设置一定的阈值或规则,判断预测值与实际值之间的差异,当差异超过阈值时,认