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以史为鉴,怎么看这轮白酒调整?

核心观点

2009年以来白酒板块共经历3次大调整:2012~14年、2018年和2021年。

■从调整原因来看,3次调整均与经济展望悲观、市场预期行业景气见顶下行有关,个性原因2013年是“八项规定”,2021年是担心白酒行业政策调整,资金尤其北上资金大幅流出。2012年经济增速换挡,宏观面临转型调整压力,投资、消费增速放缓引发内需不振担忧,茅五批价泡沫化后的快速下跌则进一步加剧了行业预期的恶化。2018年地产及基建投资退潮,贸易摩擦爆发导致出口承压,国内宏观展望较为悲观,市场预期Q3高基数下酒企报表增速回落较快,茅台三季报低于预期、五粮液批价松动进一步加深行业悲观情绪。2021年在疫情常态化影响下,社零增速快速下行,第三产业恢复不及预期,对居民消费力疲软的担心开始发酵,再加上市场风格极致,资金跷跷板加剧了板块调整。 

■从调整时长及幅度来看,2018年好于2013年,2021或类2018。2013年白酒政务消费退出影响极大,其后库存消化因需求恢复缓慢而耗时长,复苏已是2015年。2018年在经济增速放缓以及中美贸易摩擦的外在冲击之下,白酒板块调整更多是系统性风险影响(基本同步指数)。实际上白酒消费更多依靠“内循环”,2018相较2013年商务/个人消费占比提升、渠道质量管控更好,韧性十足。2021年白酒板块虽然有较大幅度调整,但需求(报表良好)波动不大,一方面 2020 年疫情冲击令行业主动收缩理性增长,重价优先于重量,主要投入拉动销,使得渠道库存低位,另一方面酒企借助数字化精准化营销和开拓团购新渠道,行业库存控制相比以往更为精准、健康,渠道质量进一步提升,因此即便经济再度下行,行业向下波动也更为可控。实际上2021年白酒板块业绩处于较好增长水平,本轮调整更多是市场风格转换叠加了对政策风向的一些担忧,以及对前期过度拉升的估值适当修正,基本面支撑类2018表现,当前调整幅度已相近。 

从复苏驱动来看,三周期共振是最佳模型,即“经济周期,库存周期,产品/价格周期”。2015年,餐饮消费、居民收入水平均有较快增长,同期白酒行业库存回归较低水平,名酒国企改革加速推进释放经营活力,推动白酒行业重回上行周期。2019年,相对宽松的融资环境推动地产行业拿地加快,地产投资增速好于预期,同时贸易替代令贸易摩擦的实际负面影响低于原先估计,宏观经济体现较强韧性,同期白酒批价伴随普五换代快速上行,白酒指数再次开启向上反攻。2020年Q2经济反弹向好叠加低库存起点,高端批价上行打开行业涨价空间,2021年中高端以上白酒需求强,能够支撑中高端消费的高收入人群基数较以往更大,疫后财富增值趋势亦表现乐观,中高端白酒消费仍然具备较好支撑。

■对3次调整复盘总结,可以发现白酒板块虽然间或有调整,且调整基本与经济下行/行业景气拐点或景气变化预期一致,但实际白酒板块业绩波动明显趋于收敛,更体现为估值周期。白酒业绩波动收敛,主因行业供给侧自然出清(从1200余万吨降至700余万吨)同时白酒消费升级主线不变,个人消费占比及品牌集中度提升,需求端表现相对以往任何时候都更稳定。我们认为白酒(需求)周期性已经大幅弱化,但在二级市场白酒指数仍有较大波动,原因多方面,投资者认知差异大,资金属性差异大,宏观政经条件变化等,但不可否认,投资者认知差异下的从众行为也是不可忽视的因素,会带来超涨和超跌,重视超跌带来的机会。

历史复盘

1. 历史复盘:2009 年以来白酒行业有三次较大调整 

1.1. 复盘概要

2009年以后白酒板块共经历3次大调整,分别是2012年7月~2014年1月(从高点回落计算,下简称2013年调整)、2018年6月~2018年10月(下简称2018年调整)、2021 年2月~8月(下简称2021年调整)。 

从调整原因来看,3次调整均与经济展望悲观、市场预期行业景气见顶下行有关,个性原因 2013 年是“八项规定”,2021年是担心白酒行业“政策调整”资金尤其北上资金大幅流出。2012年经济增速换挡,宏观面临转型调整压力,投资、消费增速放缓引发内需不振担忧,茅五批价泡沫化后的快速下跌则进一步加剧了行业预期的恶化。2018年地产及基建投资退潮,贸易摩擦爆发导致出口承压,国内宏观展望较为悲观,市场预期Q3高基数下酒企报表增速回落较快,茅台三季报低于预期、五粮液批价松动进一步加深行业悲观情绪。2021年在疫情常态化影响下,社零增速快速下行,第三产业恢复不及预期,对居民消费力疲软的担心开始发酵。

从调整时长及幅度来看,2018年好于2013年,2021或类2018。2013年白酒消费政策(“塑化剂”食品质量安全危机,“八项规定”十分严格)针对性极强,而2018年在经济增速放缓以及中美贸易摩擦的外在冲击之下,白酒板块调整更多是系统性风险影响(基本同步指数)。实际上白酒消费更多依靠“内循环”,2018相较2013年商务/个人消费占比提升、渠道质量管控更好,韧性十足。2012 年~2014 年经历了长达1年半的下跌周期,主要由于行业先后遭遇“塑化剂”食品质量安全危机、八项规定禁酒以及政府反腐力度加大等负面冲击,政务消费退出,白酒消费呈断崖式下滑,另外于前期高景气阶段粗放压货的渠道销售模式也令2012年后行业经历了较长时间的去库调整。2016年白酒行业复苏行至2018年,主要酒企“行稳致远”,注重发展质量,渠道库存在合理区间运行,即便2018年经济下行出现短期需求疲弱,但行业库存消化压力较小;另外个人消费占比提升也令周期波动平滑较多,行业通过下一旺季便很快证明动销势头表现良好。2021年白酒板块虽然有较大幅度调整,但我们必须清晰的看到,一方面2020年疫情冲击令行业主动收缩,重价优先于重量,主要投入拉动销,使得渠道库存低位,另一方面酒企借助数字化系统及精细化营销,行业库存控制相比以往更为精准、健康,渠道质量进一步提升,因此即便经济再度下行,行业向下波动也更为可控。实际上2021年白酒板块业绩处于较好增长水平,本轮调整更多是市场风格转换叠加了对政策风向的一些担忧,以及对前期过度拉升的估值适当修正。

从复苏驱动来看,三周期共振是最佳模型,即“经济周期,库存周期,产品/价格周期”。2015年,餐饮消费、居民收入水平均有较快增长,同期白酒行业库存回归较低水平,名酒国企改革加速推进释放经营活力,推动白酒行业重回上行周期。2019 年,相对宽松的融资环境推动地产行业拿地加快,地产投资增速好于预期,同时贸易替代令贸易摩擦的实际负面 影响低于原先估计,宏观经济体现较强韧性,同期白酒批价伴随普五换代快速上行,白酒指数再次开启向上反攻。2021年,疫情反复令消费及服务业恢复相对缓慢,但能够支撑中高端消费的高收入人群持续扩容,疫后财富增值趋势亦表现乐观,白酒消费仍然具备较好支撑。

1.2. 2012~2014 年,经济增速换挡叠加严控“三公消费”,行业调整长达 3 年 

2012~2014 年,“塑化剂”食品质量安全危机愈演愈烈,“八项推定”出台“三公消费”受限,导致白酒消费需求断档下滑,茅五批价自2012年初创下新高后,经历了长达3年左右的下行调整期。 

从宏观环境看,2012~2014年期间宏观经济基本面支撑较弱,经济结构调整压力导致宏观不确定性增强,消费增长放缓亦持续引发内需担忧。2010~2011年,“四万亿”后国内投资增速位于高位,流动性宽松及能源价格上涨共同推升通胀水平大幅上行,白酒批价相应水涨船高。针对通胀攀高、房价上涨过快及影子银行的现象,政府于2010~2013年期间开始持续收紧地产及货币政策并加强金融监管,投资增速自2012年开始走弱。由于外需及投资拉动带来的边际贡献减弱,国内经济增速换挡,面临转型调整压力,同期社零增速也有所放缓,引发内需不振担忧。

从行业表现看,相对粗放的行业扩张导致白酒价格出现一定程度的泡沫化,“三公消费”受限成为刺破泡沫的导火索,白酒批价及行业收入连续2年下滑,于2015年重启复苏之路。2010~11 年的中高档白酒主要政商消费驱动,当时主要通过公关政商意见领袖以实现团购放量,渠道管控相对粗放,茅五批价一路狂飙,2012年初的价格分别较2010年初增长了153%、53%。2012年,受“三公”严控影响,茅五相应下调零售指导价,茅五批价回落令全行业的价盘及库存压力显现,年中经济增速放缓令行业对景气高点已过的担忧逐渐加剧,随后“勾兑”“塑化剂”报道层出不穷,中央、军队明令禁酒,发改委对茅五亮出天价罚单,政务需 求的断崖式下滑以及负面舆论的持续发酵令行业增长于 2013年降至冰点。2014年,伴随酒企持续进行控货去库,并着手谋划中低价格带的产品布局,白酒行业收入降幅逐步收窄,最终于2015年实现增速转正。

从股价复盘看,白酒板块股价拐点与行业景气拐点基本一致。2012年3月的廉政工作会议上强调要严控“三公”,对高端酒涨价形成舆论压力,板块估值随之见顶,但上半年白酒财报的高增表现仍然助推板块持续增长,下半年伴随业绩预期转向悲观,白酒板块开始回调,期间经济增速放缓、渠道库存上升、茅五批价中秋节后快速下跌是令行业预期恶化的直接原因,而2012年底传出的“塑化剂风波”、八项规定以及2013年的反腐力度加大彻底令行业步入严冬。2014年,白酒行业增速于一季度见底,茅台率先实现业绩企稳,报表环比改善预期及茅台国企改革催化推动板块估值提升,板块股价重回升势。进入2015年,伴随酒企多数完成去库,行业开启持续复苏,板块景气正式步入上行区间。

1.3. 2018年,贸易摩擦加深需求调整担忧,但实际回落幅度好于预期 

2018年,行业连续2年高景气,面对三季度高基数,市场担心白酒板块收入增速环比回落较快,叠加贸易摩擦对消费力潜在负面影响逐渐显现的悲观预期,白酒酒企及渠道调研均反馈谨慎,导致白酒板块经历了半年时间的股价调整。 

从宏观环境看,地产及基建投资退潮,贸易摩擦爆发导致出口承压,国内宏观展望悲观。2018年,房地产棚改货币化及PPP项目自下半年开始退潮,固定资产投资增速逐步放缓,同时,中美贸易摩擦自3月爆发以来持续升级,经济增长隐忧不断加深。2019 年,央行连续降准,相对宽松的融资环境令地产行业拿地加快,地产投资增速好于预期,同时贸易替代令贸易摩擦的实际负面影响低于原先估计,宏观经济体现较强韧性。

从行业表现看,本轮行业扩张主要为大众消费驱动,居民收入提升、资产增值令个人消费能力显著增强,酒企渠道质量亦在不断提升,行业周期向下的实际波幅收敛较多。2017年底,以茅台为首的高端、次高端白酒纷纷上调出厂价,抬升市场的批价上行预期。但从批价实际表现来看,2018年上半年五粮液批价表现较为平缓,下半年由810~820小幅回落至800左右,基于对行业景气周期的认知经验,并且考虑贸易摩擦的潜在影响,酒企、渠道均持谨慎展望态度。2019年初,由于此前渠道拿货谨慎,社会库存压力不大,酒企普遍顺利实现开门红,春糖五粮液借助普五换代成功吹响行业批价上行号角,行业景气预期重新改善回温。

从复盘表现看,板块调整始于对板块景气高点回落的担忧,终于随后旺季批价的超预期兑现。2018年1月,发改委召开白酒价格告诫会,令高端酒提价再度蒙上阴影,板块估值随之见顶,但行业高景气下的业绩兑现推动板块在Q2有所反弹。自2018年下半年开始Q3高基数导致报表增速环比回落较快的预期开始发酵,在宏观展望相对悲观的背景下,茅五Q3批价松动引发行业对消费需求的担心,随后茅台三季报低于预期进一步加剧市场的悲观情绪,白酒指数自7月起一路下杀,于11~12月逐步企稳。伴随 2019年春节节前批价快速上行, 白酒指数开启向上反攻。

1.4. 2021 年,消费整体疲弱戳破估值“泡沫”,市场风格严重偏成长 

2021年,白酒板块增速预期前高后低引发景气回落担忧,另外2020年开始疫情持续影响居民收入和就业,预防性储蓄降低当期消费支出,食品板块业绩戴维斯双杀成为“前车之鉴”,市场对消费板块总体担忧难缓,叠加外资流出效应,白酒板块调整明显。 

从宏观环境看,二季度以来社零增速快速下行,第三产业恢复不及预期。2021年,国内消费需求迟迟未能回到疫情前趋势水平,社零增速在Q1脉冲高增过后,Q2增速下行超出市场预期。此外,城内交通指数、线上零售增速等中观行业数据亦反映消费活跃度显现疲态。疫情反复对经济活动造成短期扰动之外,也令居民收入未能完全恢复至原本应有水平,市场对消费需求缺乏支撑的担忧不断加深。

从行业表现看,中高端白酒消费优于其他多数消费品领域。本轮行业扩张主要为大众消费驱动,伴随主流消费价格带向次高端升级,个人消费的品牌认知显著增强,酒企渠道管控能力得益于数字化赋能亦在不断提升,行业发展质量持续提升,优于以往。2020 年底以来,伴随高端价格向上延伸、白酒消费持续复苏,次高端白酒纷纷上调厂价,开启新一轮白酒涨价周期。终端旺销及提价预期令酒企回款进度普遍提前,各家酒企普遍注重发货节奏控制,行业整体处于良性增长状态。从增长节奏看,疫情冲击令 2021 年基数前高后低,增速适度环比回落属正常现象,根据渠道调研反馈,受益于价格带消费升级,次高端及部分地产酒目前动销需求仍然旺盛,中秋旺季景气有望超预期兑现。

从复盘表现看,2021年大白酒表现弱于次高端,本轮调整大白酒更为显著为突出特征。 

1)高端大白酒增速平稳,龙头茅台受限于量及价(主力产品出厂价3年未调),连续2年低速增长,估值承压,次高端业绩驱动仍受整体水位下降影响;

2)北上资金持续流出,教培整顿后政策担忧下加速流出; 

3)市场风格进一步走向极致,严重偏好先进制造和成长。

2021年初,大盘白马风格极端演绎,白酒行业估值过热,伴随春节开门红预期兑现、流动性预期收紧,大盘极端风格有所修正,白酒板块估值于2月见顶回落。随后中报高增及通胀上行预期推动白酒板块有所反弹,直至6月行业切换至3季度预期。当时站在边际角度来看,Q3高基数致增速环比回落,而白酒估值相对偏高,多数基金选择消费降仓。7~8月,河南及多地暴雨和疫情多点反弹及消费高频数据的低迷表现令需求担忧有所发酵,行业政策调整、高端酒涨价不符合“政治导向”的传言再度不绝于耳,白酒板块持续调整。

复盘总结

2. 复盘总结:白酒周期性弱化,需求已经上了新台阶 

对3次调整复盘总结,可以发现白酒板块虽然间或有调整,且调整基本与经济下行/行业景气拐点或景气变化预期一致,但实际白酒板块业绩波动明显趋于收敛,更体现为估值周期。白酒业绩波动收敛,主因行业供给侧自然出清(从1200余万吨降至700余万吨)同时白酒消费升级主线不变,个人消费占比及品牌集中度提升,需求端表现相对以往任何时候都更稳定。我们认为白酒(需求)周期性已经大幅弱化,但在二级市场白酒指数仍有较大波动,原因多方面,投资者认知差异大,资金属性差异大,宏观政经条件变化等,但不可否认,投资者认知差异下的从众行为也是不可忽视的因素,会带来超涨和超跌。

2.1. 过度担心周期性beta,但忽视结构性alpha

白酒消费整体呈现“总量不振,结构性景气”特征,消费升级以及次高端、高端价格带的向 上延伸主要与中高收入群体扩容有关,往后看,中高收入群体中短期内财富增值并未受疫情拖累,中长期的扩容趋势仍然乐观。 

从供给侧结构来看,中高端、次高端、高端白酒销量规模占比仍然只是少数,我们估算2020年三者销量分别为78.4、8.6、7.6万吨,占比10.6%、1.2%、1.1%。从需求侧结构来看,能够支撑中高端白酒消费的高净值群体具有较大体量,并呈现良好增长态势。

1)从现有家庭财富分布来看,根据中国城市家庭财富健康报告,2018 年我国城市家庭平均资产规模达281.8万元,最高 5%、10%分位数的家庭资产规模达656、935万元。我们据此对我国城市家庭财富分布进行偏态分布拟合,反推得到2020、2025年不同价格带白酒销量分位数对应的家庭资产规模(考虑家庭财富分布逐年增长,实际对应的资产规模应该更高),可见中高端以上白酒仍然有充分的高净值群体作为支撑。

2)从高净值群体的扩容趋势来看,根据瑞信全球财富报告,2016~2020年我国财富总值达百万美元的个人数量从133.3万增至527.9万,5年CAGR达31.7%,预计2025年这一群体数量将达1017.2万人,未来5年CAGR达14%。 

3)从疫后中高收入人群财富增长情况来看,根据中国家庭财富指数调研报告,2020Q1以来国内高收入群体(年收入30万元以上)反馈家庭财富持续处于增值状态,并未受到疫情影响,而中高收入群体(年收入10~30万元)自2020Q3以来家庭财富增值情况也逐渐趋于乐观。

2.2. 过度担心白酒需求侧压力,但忽视供给侧变化 

2018 年以来,白酒酒企普遍引入控盘分利模式并上线数字化营销系统,渠道管控更为精准, 淡旺季批价波动显著收窄,渠道库存周期形成的“牛尾效应”也大幅减弱。2012年,酒企在激进扩张目标指引下普遍对渠道进行大规模压货,旨在提前占款抢占渠道份额,但也导致 批价上涨泡沫化,一旦批价下跌,经销商为加快回款进行抛货乱价的现象亦屡见不鲜。2018年,一方面酒企更加重视渠道质量,压货现象显著缓解,另一方面经销商经历周期洗礼拿货也更趋谨慎,但酒企对市场实际需求缺乏直观了解,淡旺季发货偏差仍会导致批价有所波动。2020年以来,一方面经过系统数字化建设,酒企对渠道库存及需求流向普遍形成更为准确 的跟踪反馈,另一方面疫情冲击促使供给侧出清,酒企更加重视库存管控及价格秩序的维护,以提升渠道稳定性,因此淡旺季的批价波动显著收窄,渠道库存周期形成的“牛尾效应”也大幅减弱。21H1白酒酒企(剔除茅台)预收款较去年年末增长50.0亿元,主要与行业景气度高、渠道打款提前有关,酒企实际发货节奏注重合理控制。

2.3. 过度关注短期批价,但忽视发展质量和趋势 

白酒批价是白酒供需关系甚至经济整体强弱的价格现象反馈,需要跟踪,但不宜过度放大,例如茅台的批价和真实开瓶需求已经有较大脱节。

1)相比可实时跟踪的批价走势,酒企发货量变化相对不透明并且跟踪较为滞后,所以在发货量难以判断或者发生误判的情况下,批价变化往往容易被过度解读为需求侧的波动。2)白酒批价涨势往往与通胀水平同步,受原材料成本、流动性等因素影响,物价波动本身也具有一定周期性,不完全等同于需求波动。3)脱离企业产品/价格策略片面理解批价,例如经典五粮液面世减轻了普五批价的对标压力;茅台期望引导批价回落遏制过快上涨。主力单品价格的快速上涨不但会改变竞争格局,还会一定程度抑制消费。4)建议更加重视中长期稳中有升的趋势。 

相比推动批价持续上涨,酒企发展更多追求的是基于当下市场背景实现量价均衡的最优结果。考虑当前渠道普遍反馈库存仍处于较为健康水平,白酒批价虽然涨幅放缓,但价格基础仍然坚实。以普五为例,对比月度城镇居民人均可支配收入,当前批价对应的比价关系仍处于2011年以来的偏低水平。

义务教育阶段学科类校外培训实行政府指导价

各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团发展改革委、教育厅(教委、教育局)、市场监管局(厅、委):

为贯彻落实中共中央办公厅、国务院办公厅《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》(以下简称《意见》),现就加强义务教育阶段学科类校外培训收费监管有关事项通知如下:

一、实行政府指导价管理。义务教育阶段线上和线下学科类校外培训收费属于非营利性机构收费,依法实行政府指导价管理,由政府制定基准收费标准和浮动幅度,并按程序纳入地方定价目录。按照属地管理原则,线下学科类校外培训的基准收费标准和浮动幅度,由省级发展改革部门会同教育部门制定,或经省级人民政府授权由地级及以上人民政府制定;线上学科类校外培训的基准收费标准和浮动幅度,由培训机构办学许可审批地省级发展改革部门会同教育部门制定。各地制定的浮动幅度,上浮不得超过10%,下浮可不限。培训机构在政府制定的基准收费标准和浮动幅度内,确定具体收费标准。

二、科学制定收费标准。各地要坚持学科类校外培训公益属性,充分考虑其涉及重大民生的特点,以有效减轻学生家庭教育支出负担为目标,以平均培训成本为基础,统筹考虑当地经济发展水平、学生家庭承受能力等因素,合理制定基准收费标准和浮动幅度。要区分线上和线下以及不同班型,分类制定标准课程时长的基准收费标准。班型主要可分为10人以下、10~35人、35人以上三种类型。各地可根据实际情况,确定本地区具体的分类标准。标准课程时长,线上为30分钟,线下为45分钟,实际时长不一样的,按比例折算。要建立收费政策评估和动态调整机制,适时对收费标准进行调整完善。

各地要根据相关规定,加强对培训机构的学科类校外培训成本调查,严格核减不合理成本。培训成本包括培训机构人员薪酬、培训场地租金、宣传费、研发费用、固定资产折旧费以及其他费用。其中,培训机构人员平均工资水平应正常合理,不得明显高于统计部门公布的当地教育行业城镇非私营单位就业人员平均工资;培训场地租金和固定资产折旧费等,应当根据学科类校外培训实际利用时长等因素,按合理方法和公允水平分摊核算;宣传费按不超过学科类校外培训销售收入的3%据实核算。要加强关联交易审核,对明显不符合公允水平的关联交易,可开展延伸调查。各地要推动培训机构加快建立健全财务会计核算等制度,完整准确记录线上、线下学科类校外培训各项成本和收入,以及培训人次、课时量、教师数量等经营情况。

三、强化收费信息公开。各地要督促培训机构按照规定通过网站、收费场所、线上应用程序、公开媒体等途径,将学科类校外培训内容、培训时长、收费标准、教师资质等信息提前向社会公开;将招生简章、收费标准、教师资质等资料,连同上一年度收入、成本、利润以及关联交易、政策执行等情况,于每年6月底前分别报送给当地教育、发展改革和市场监管部门。要切实发挥好全国中小学校外培训机构管理服务平台作用,鼓励各省级或市级教育部门采取集中公示的方式,将当地主要学科类校外培训机构的办学类型、办学规模、收费标准等信息向社会公开。各地教育部门要加快制定学科类校外培训内容质量、培训进度、课时设置等标准规范,并向社会公开。

四、加强收费行为监管。各地要推动培训机构全面使用教育部和市场监管总局统一制定的《中小学生校外培训服务合同(示范文本)》,严格履行合同义务,规范自身收费行为,不得以任何理由、任何方式提高或变相提高政府制定的培训收费标准,不得在培训费外另行收取其他费用。各地市场监管、教育、发展改革等部门,要依职责加强对学科类校外培训收费执行情况的监督。要畅通投诉举报渠道,鼓励社会各方参与监督。要依法严厉查处超过政府指导价收费,采取分解收费项目、重复收费、扩大收费范围、虚增培训时长等方式变相提高收费标准,虚假宣传,价格欺诈以及不按规定明码标价等行为。对情节严重、性质恶劣的典型案例,要公开曝光。

五、切实抓好组织实施。各地发展改革、教育、市场监管等部门要在当地党委、政府统一领导下,按照《意见》要求,建立健全工作协调机制,制定详细工作方案,明确时间表和路线图,加快推进对义务教育阶段学科类校外培训收费实行政府指导价管理工作。各地要于2021年底前出台义务教育阶段学科类校外培训收费政府指导价管理政策,明确基准收费标准和浮动幅度,以及具体实施时间,并做好政策衔接,加强预期引导和宣传解读,及时回应社会关切,确保政策平稳落地。对面向普通高中学生的学科类校外培训收费的管理,参照执行。

各级发展改革、教育、市场监管部门要进一步统一思想,充分认识加强学科类校外培训收费监管对减轻学生校外培训负担、净化教育生态、维护教育公平的重要意义,切实提高政治站位,增强责任感和使命感,将其作为当前的重点工作任务,摆在突出位置,抓实抓好、抓出成效,坚决遏制培训机构过度逐利行为,将降费减负目标落到实处。请各省(区、市)于2022年1月底前将贯彻落实情况书面报告国家发展改革委、教育部和市场监管总局。政策执行中的重要情况和问题,请及时报告。

                                                                                                                                                国家发展改革委

                                                                                                                                                教  育  部

                                                                                                                                                市场监管总局

                                                                                                                                                2021年9月2日

除了电动汽车,小米还拿着机器人的门票

2021年9月1日,据小米公司微信公众号,小米汽车有限公司已完成工商注册,注册资本为100亿元人民币,法定代表人为雷军,目前该企业员工数量达到了300人。

2021年3月时,雷军曾表示要投入100亿美元到造车领域,首期投资为100亿元人民币。但是对于小米接下来的竞标企业来说,这个人数还远远不足。蔚来汽车员工数量为7000人,小鹏汽车则为5000人。

从卖手机起家,再到今天的IoT、互联网产品百花齐放,小米一直在努力地增长着。但事实证明,即便小米手机的年出货量达到了2亿台,手机业务的利润天花板早已清晰可见,从2021年Q1到2021年Q2,小米手机业务的毛利率甚至还下降了1个点。

小米手机业务(来源:元气资本)

当然小米不是没有对策的。这家公司在2016年到2019年时,曾经效仿手机界老前辈三星电子,大幅度拉长了手机产品线,诞生了诸如小米MAX、小米Play、小米CC等面对不同收入人群的产品线。而到了2020年时,小米立刻缩短战线,目前只剩下小米旗舰系列和小米Mix系列。截止至2021年年中,小米仅发布了小米10S、小米11和小米Mix 4。

从销售成本占比和收入占比中可以看到,小米在努力将手机业务的销售成本占比控制在将近60%的阈值处,以确保手机业务能稳定增长的同时,企业仍有一定的资金来开展新业务。

小米收入占比和销售成本占比(来源:元气资本)

诚然,小米手机的毛利率几乎很难出现大幅度增长,但是该公司其他业务的毛利率却在飞速上涨。

小米IoT和互联网业务毛利率(来源:元气资本)

这其实是一种木桶原则,即木桶能装下多少水,取决于木桶的短板。既然手机业务的天花板清晰可见,那么对于小米来说,最好的出路莫过于将已建立好的核心竞争力辐射到其他行业中去。

什么才是小米的核心竞争力

小米在港股中隶属资讯科技业板块,但是和腾讯美团不同,小米属于实体产品销售。进一步讲,在小米的产品中,大量使用了高端的移动处理芯片和视觉模块,但是最后的销售价格依然保持在国民当前对3C产品的购买力红线之内,同时还能保证企业在手机业务上能有一定的利润。这说明小米真正的核心竞争优势在于集成,也就是俗话中的攒(cuán)。

2021年8月13日,小米发布了仿生四足机器人Cyberdog,中文名为“铁蛋”。这是一台集成了英伟达Jetson Xavier NX AI处理器以及英特尔实感 D450深度模块的高端机器人,搭载了一颗小米自研,出力达到32N•m的电机心脏。即便是放到全球领域来看,这种规格的机器人也几乎仅存在于实验室环境中,可是小米量产了1万台,且售价仅为9999元。

电路集成和攒电脑既相似又截然不同,相似之处在于,来自于不同厂商的不同元件都连接到同一块电路板上。但不同的是,不同的是,这些元件的诞生并不像电脑上的处理器和主板一样,拥有极高的兼容性,以用最简单的方式表现最好的效果。元件与元件之间的信号输入和输出不同,集成商需要调和不同的信号,让不同元件相互匹配,最终才能变成驱动电机工作的数字信号。

不过归根结底,集成只是一种能力,它需要一种特殊的方式才能转变成一家上市公司所需的商业手段。在2020年中后期的投资中,小米投资了数家机器人集成有关的公司,这些公司包括了集成本身、集成所需要的硬件、供应链管理等。

如2021年1月,小米投资了晶视智能,这是一家专注于视频监控及边缘计算技术研发的芯片设计公司,其核心竞争力为AI TPU运算核心及SoC芯片整合技术。2021年4月,小米以2000万元人民币的价格,投资了教育机器人公司积木电顽。到了2021年7月,小米投资了全球第一家模块化机器人公司可以科技。此外,小米还投资了名声早已遍布大江南北的激光雷达开发商禾赛以及自动驾驶解决方案服务商DeepMotion。

DeepMotion,又名深动科技。相较于初速度和小马智行,DeepMotion强调了一种追求快速商业化的ADAS方案。虽然后者的三位联合创始人李志伟、杨奎元和蔡锐都来自微软亚洲研究院,但是DeepMotion要做的是一套完整的ADAS系统,包含立体视觉摄像头,也就是说作为软件从业者的他们要去触摸硬件领域。

此外,自动驾驶需要高精度地图,不过地图数据采集的成本比较高,并且随着路况更新,大量铺设的外勤人员费用很容易压垮企业。因此DeepMotion采用了一种众包的方式来采集地图数据,数据采集者可以在采集数据的同时获得DeepMotion提供的奖励费用。

相较于小米在2020年以前的投资,步入2020年中旬后,小米在消费级软件以及金融科技领域,仅投资了转转、e健身、市值风云等几家公司。要知道,小米在2018年到2019年3月之间,其投资公司中,至少有60%为互联网公司,且没有一家公司与集成有直接关联。

2015年时,雷军亲自放话“三五年内不会造车。”可能是当时乐视在北京五棵松篮球馆,贾跃亭将法拉第未来从幕后“遥控”到台前这一幕,让世人们将目光投向了同样在销售互联网手机的雷军。

本以为是个玩笑话,结果六年后,也就是2021年,小米造车官宣。

事实上,所谓的自动驾驶新能源汽车,从集成的角度讲,它就是一个机器人,只不过要上保险,还得抢号。新能源汽车和传统燃油车不同,前者的工艺远比后者简单,电池与电机的生产早已实现了国际上的标准化和模块化。

新能源汽车的核心则是在生态层面,如自动驾驶、通讯等等。换句话说,小米完全可以把从零造手机的过程,复制到从零造电动车上。新能源的部分解决了,但是这辆车由于自动驾驶的存在,它需要“眼睛”和“脑子”,用于判断路面状况和座舱内状况。

“眼睛”是深度摄像头、雷达、激光雷达等产品,“脑子”则是处理器。小米想要造车前就协调好眼睛和脑子,最好的办法就是同样需要“眼睛”和“脑子”的机器人。铁蛋作为试验品,也称工程探索版,它的目的就是为了给小米一个此前从未在手机上使用过的各种元件的集成练习。

是什么让小米做出改变?

早在2014年到2018年时,一些观点认为,诸如BAT样的纯网络技术公司更适合机器人技术,原因在于他们的软件实力较强,能够为汽车赋能,从而在内容上区别于传统燃油车。于是乎在那段时间里,腾讯投资了蔚来和特斯拉,阿里投资小鹏,百度投资威马汽车。

但是随后一段时间,这些观点又认为,软件技术出现了趋同,决定机器人技术的关键点则在于素材的采集,即计算机视觉技术。商汤、旷视、依图、云从,从计算机视觉公司摇身一变成为了AI四小龙。不过这里面还夹杂了很多私货,比如旷视科技的创始人印奇,他本身的愿景就是造机器人,对计算机视觉的追求只是为了不饿死在造机器人的路上罢了。

这些观点在第一辆蔚来汽车交付后发生了天翻地覆的改变。正如前文讲的那样,新能源汽车和机器人技术本质上是相同的,但打响新能源汽车名号并不是上述的公司,是李斌。无论是那种软件技术,只要目的相同,在经过数万次优化后,它的表现形式一定会出现同质化。蔚来的故事则是告诉了市场,能做好硬件的,只有硬件公司。

中国最好的两家消费者级硬件公司是小米和华为,这也是为什么他们两家公司都攥着新能源自动驾驶汽车的门票。

在2019年年末,小米投资了小鹏汽车(XPEV.US)。而正是这笔投资,彻底改变了小米的投资布局。

何小鹏是雷军的迷弟,他在公司不允许任何员工叫他“何总”,小鹏汽车内部有个规定,每交一次何总罚5000块钱。再加上老总与老总之间的惺惺相惜,雷军获得了一张“何总PASS”。何小鹏和雷军一样,都是程序员出身,却都走向了消费者级硬件,只是尺寸不太一样。他们都明白,所谓硬件,不过是多种元件之间的集成。

就像物质都由原子、分子、离子构成,原子又都由带正电荷的原子核和带负电荷的电子构成一样。当一种硬件被现代工艺所标准化后,能赢下市场的关键,就是集成能力。雷军心里清楚,既然何小鹏能做,那么他也能做,且说不定做得更好。

在小米的集成能力和供应链管理面前,机器人也好,新能源汽车也罢,都不是一件难事。不像雷军做手机的时候,小米冲在了互联网手机的第一线,成为了第一个吃螃蟹的人。在造车方面,小米选择了求稳,可能对于小米来说,一家上市公司不应该表现出冲锋的姿态。然而新能源汽车市场还未真正形成,现在入场也为时不晚。

此时此刻的小米,只需要步步为营,就可以在新能源汽车和机器人的市场争夺战中,分下很大一块蛋糕。