对比我国和其他国家会发现，其他国家的就业率和失业率数据常常上蹿下跳，但我国的数据非常平稳。

比如，美国的失业率，低的时候只有4%，高的时候可以达到10%，疫情爆发的时候甚至达到14%。这些国家的失业率呈现出周期性的波动特征，并且在经济危机中失业率会异常的高。

反观咱们的失业率，常年都不会高于5%，怎一个稳字了得。

这个“稳”字的背后是对现实的真实反映还有另有猫腻呢？

答案是：既有一些让数据失真的因素，还包含一些中国的特有国情，而这些特殊性带有一丝隐忧。

三类就业数据指标和优缺点

搞清楚这个问题，需要了解我国有哪些与就业相关的指标，以及这些指标各自的优缺点。

第一类：就业数量指标

包含了：城镇新增就业人数、城镇失业人员再就业人数和就业困难人员就业人数。

三个指标中，后两个的意义不大，我们通常都关注第一个指标。

城镇新增就业人数=城镇累积新增就业人数-自然减员人数。

这是一个绝对数字，而非相对数字，并不能说数字增加就是好，降低就是不好。

因为新增就业人数中的绝大多数是刚毕业的学生或者是达到法定劳动年龄进入劳动市场的年轻人。而自然减员人数中的绝大多数是离退休人员。

换句话说，假如有一年，毕业人数很少，而退休人员很多，那么当年的城镇新增就业人数就是负数。但就业率可能是增高的。

因此失业率，国家每年都会根据年龄结构设定一个目标。基本上每年都能完成，但值得注意的是，这个目标随着老龄化和少子化程度的加深，会逐渐降低，甚至到某一天就是负数！到时候，年轻人的生活和工作压力会非常大！

总的来说，通过这个指标，我们很难判断当下的真实就业情况，需要结合年龄结构综合考虑。

第二类：失业率指标

包括：城镇登记失业率、城镇调查失业率 和 31 个大城市城镇调查失业率。

其中，城镇登记失业率这个指标不用看，失真很严重。因为它统计不到流动人口，也统计不到那些压根就不愿意主动登记的失业人员。光看这个指标的话，永远都是天下太平。后两个指标才具有参考价值。

城镇调查失业率=失业人数/劳动人数。

31个大城市城镇调查失业率与城镇调查失业率相似，只不过调查范围更小。这两个指标跟GDP负相关，但波动幅度很小。通常控制在1%以内，见下图：

值得注意的是，这是通过调查而来的数据，所以准确与否取决于调查的方法和调查的对象，稍后会讲到。

第三类指标：指数类指标

包括： PMI 从业人员指数、中国就业市场景气指数以及求人倍率

PMI指数是采购经理指数，是经济的领先指标，可以用于预测经济走势， PMI 从业人员指数是其中一个分项。但这个指标在2010年以后的波动性很小，很难用来判断失业率。如下图：

中国就业市场景气指数和求人倍率都是反映招聘需求与申请人数的比值。大于1就是劳动力供不应求，就业市场良好。

但这个数据也很容易失真。比如今年9月美国的失业率还很高，但招聘岗位的人数却远大于求职人数，似乎是劳动力供不应求。但实际上是因为美国人暂时还不愿意去工作，而企业缺人。

还有比如，企业通常对外声称自己需要100人，但实际招聘计划只有80人。这就造成了数据的虚高。

数据失真吗？

这两年，大家的感受是经济很不好，经常听到身边的朋友抱怨裁员失业，新闻上也常看到教培行业、医药代表、旅游餐饮的裁员新闻，还有高校毕业生人数创新高，农民工返乡等等。

为啥我们的感受这么差，但就业数据却波澜不惊，甚至不断向好呢？

有这么四个原因：

1.失业调查数据中遗漏了部分失业人群

比如，停薪留职的人员是不会体现在失业人群中的。

再比如，城镇调查失业率的调查对象是城镇常住人口，很难涵盖到农民工这种流动性很强的人员。

2020年外出务工的农民工就减少了400万，但这400万人口有多少失业人员呢？不知道！外出务工的农民有多少处于失业状态呢？也统计不清楚。

2.灵活就业人数被纳入就业数据，拉低了失业率

我国的个体工商户数量从2002年的2200万左右上升到今年的1亿左右！即便是疫情也阻挡不了个体工商户的增加。

在我们的调查统计数据中，个体工商户和灵活就业者都属于就业人群。但创业等于就业吗？每个人的看法可能会不同。

不仅如此，个体户所从事的都是竞争非常激烈的传统行业，比如餐饮，批发零售等。这些行业能不能赚钱姑且不说，他们可能要考虑的是，会不会亏钱！

这种自负盈亏的就业形式，并不是每个月拿固定工资，所以给人的印象就是他们不应该被称作就业人员。

因此，大家的感受跟实际的数据就有差别。

1亿个体户失业率，每个个体户背后可能是2到3个亲戚朋友（比如，夫妻店等），而劳动总人数才7亿多，所以拉低失业率的效果确实很明显。

3.研究生招生屡创新高，减缓失业速度

虽然说读研究生的人最终都会进入职场，但自2009年以来，每年的招生人数都比前一年高，尤其是2020年，增长了20%，而前一年才8%左右。

既然新招的研究生人数每年都大于毕业生的人数，那么失业率就被拉低了。直到某一年，新生人数低于毕业人数，才会把失业率推高。

4.劳动人口减少拉低了失业率，但工作压力更大

我国劳动人口和就业人口在2014年以后就开始下降。

原因有三：

1.老龄化导致退休的人数增加；

2.少子化导致年轻劳动力减少；

3.45岁-60岁的人员失业率更高

最终的结果就是，找个工作不难，但越来越少的年轻人要养活越来越多的老年人，收入不达预期的人数增加，工作压力更大！所以大家换工作的意愿增加。

这就造成了我们的感受很不好，但就业率数据还很不错。

总结

任何统计数据都不可能完美地呈现现象，所以没必要过于较真，我们只需要了解每种数据的优势和局限性即可，这样就能更客观的分析数据。

总的来说，在经济下行的压力下，短期的就业环境并不友好。虽然失业率数据还不错，但需要注意的是：

1.数据不能统计到所有失业人群；

2.我们对失业的定义会影响数据的表现；

3.高校暂时收留了本该就业的学生人群。

从中长期来看，随着经济好转，劳动人口数量降低，失业率多半会保持在低位，这一点从日本的经验中就能看到。但工作的压力会越来越大，不同行业的幸福感也会天差地别。