7月23日，以“相信价值赢得长远”为主题的2024雪球上市公司价值峰会在深圳举行。会上，雪球首席策略师、顶级上市公司高管、雪球热门用户以及众多投资大咖齐聚一堂，共话投资。在峰会期间举办的“全球算力竞争加剧，洞察人工智能大变革下的‘多方向’”圆桌论坛上，猎豹移动CFO任金涛分享了猎豹移动在人工智能领域的最新战略，以及猎豹移动在人工智能领域的进展。机器人和大型模型。结合应用案例。

对于猎豹移动来说，从ToC公司向ToB公司转型，AI/大模型战略是核心。 ToB业务主要分为两部分。一是帮助企业实施大型模型，与企业客户一起打造大型模型应用；二是发展大型模型机器人业务。今年一季度财报显示，猎豹移动人工智能等主要面向企业的产品收入同比增长62%，环比增长36%，占总收入的43% 。

论坛上，猎豹移动CFO任金涛强调，现在很多大型模型公司不愿意深入项目，也不喜欢项目制，认为很辛苦。 “但我们深知，在行业发展初期，我们必须勇于承担‘苦活’，这是技术落地不可或缺的基石。”

当前，随着大型模型、机器人制造等技术的发展，赋予人工智能“身体”的体现智能正逐渐进入人工智能舞台的中心，包括谷歌、Meta、OpenAI以及特斯拉、特斯拉等科技公司。 Nvidia，都发布了相关机器人或人形机器人的大型模型。作为国内企业的代表，猎豹移动也走上了正轨。它在大型号机器人上走出了自己不一样的道路，给公司带来的积极效应也正在显现。其实践、路径和未来价值值得市场关注。 。

01做什么？锚定大型模型企业级应用

今年是人工智能大模型应用突破的一年。如果说大车型的商业化是带着终点的，那么企业从一开始就必须思考清楚，大车型到底应该走技术路线还是应用路线？未来该服务的客户将是谁？以及哪里可以赚钱？此次“灵魂三问”的战略定位，也决定了谁能在这场大车型的长跑比赛中真正获胜。

在今年6月发布的第一季度财报中，猎豹移动明确的答案是专注于百亿参数的大模型企业级应用。总体而言，猎豹希望以更小的参数模型和更低的价格帮助企业尽快部署私有化模型，实现成本、效率和安全性之间的平衡。猎豹的战略考虑可以从以下两个方面来理解。

一方面，机会来自市场竞争。从国外ChatGPT的爆发，到国内“百模型大战”的迭代，各种生成式对话产品和智能硬件让大型AI模型强势出现在C端用户面前。相比竞争激烈的C端市场，企业级AI技术一直在尝试和应用。从数字化到智能化，人工智能也正在成为企业新的生产力。但B端的企业级AI仍处于早期阶段。使用门槛高、行业适应性低、数据安全等一系列问题都是企业级人工智能大规模应用必须解决的问题。这种供需缺口是一个重要的市场。机会。

可以说，聚焦企业级B端市场，可以为大规模AI模型的快速落地提供更加理想的环境。在帮助大型模型公司输出技术价值的同时，也能为AI应用的可持续发展提供动力和方向，为创造提供更大的价值空间和回报潜力。

例如，创新教育平台“混沌学院”结合猎户星（猎豹移动控股的行业内唯一一家自行开发大型模型的机器人公司）的大型模型技术能力，推出了全新的人工智能功能——人工智能问答答疑助手，是传统教育中的一种单向沟通。在知识的基础上，在千人的课程内容中加入AI问答能力。当学生处理课程中的常见问题时，可以两次或多次提出不同的问题。 AI问答助手能够快速准确地响应，学生的体验非常好。

再比如，国内某连锁酒店结合猎户星大模型能力，在内部推出了三款AI相关应用。第一个是内部知识问答应用，让员工通过问答的方式了解公司内部所有相关系统。第二个应用是酒店行业本身培训成本较高。通过AI教学产品培训新员工可以帮助企业提高效率。第三个应用是决策应用，帮助酒店加盟商使用数据和分析。这些都是猎豹移动AI能力在不同行业、特定场景的落地。

另一方面，对于大的模型参数，只选择合适的而不是昂贵的。很多人可能认为大模型的参数越大，智能效果就越好。千亿参数的大模型自然比参数少的大模型更有用。然而，数千亿参数的大型模型每年的私有化许可费动辄上千万。如果是私人部署，只需要购买一台服务器来运行，成本最低也要160万元。这些企业客户使用大型模型，他们最初的目标是降低成本、提高效率。然而，仅仅部署服务器就需要巨大的开支，这显然与初衷相悖。

事实上，如果你在帮助一些公司做私有化模型，大多数场景下数百亿个参数就足够了。今年1月，猎户星发布了百亿参数的大型模型——Orion-14B。这个大模型不仅在一般对话微调方面表现出色，而且在RAG、Agent等多个领域也有强大的表现。 。 Orion Star通过与客户共创，结合企业私有数据，深度定制应用，取得了远超GPT的效果。

由此看来，企业在选择大型号时，不能只看参数大小，更要注重与自身业务的匹配。没必要“杀鸡儆猴”。适合自己的就是最好的，几百亿的基本上可以满足各个层次。同时，对于猎豹来说，把模型做小带来的好处也很明显，那就是在降低算力成本的同时，可以有更多的精力去打磨模型，满足客户的需求，深入、彻底地小步骤。提升行业应用竞争力，实现从1到N的规模化增长。

02怎么做？大型模型机器人的断裂点、支点和节点

明确了大机型企业级应用后，下一步考验猎豹的就是如何落地策略，形成更具操作性和战术性的打法。猎豹的选择是结合自身先天优势打造大型机器人，解决行业痛点的同时拓展应用范围，驱动未来业务持续增长。

首先是，如今大语言模型赋予了机器人深度“理解”能力，行业痛点有望成为产品热点。机器人并不是什么新鲜事。工业机器人已广泛应用于汽车、3C、纺织、包装等行业。然而，这些传统机器人存在通用性不足的痛点，只能执行单一的明确指令，因此只适合大规模、重复性的生产工作，而无法用于交互较为复杂的服务行业。

大模型的出现，引入了语义理解能力和推理生成能力，相当于给机器人换了一个“大脑”，让其真正能够解释和陪伴，赋予体现智能更多的可能性。

比如，在机器人与大模型结合的应用方面，任金涛提到了市场上非常受欢迎的猎豹行走机器人。这款机器人可以帮助商家一键生成数字真人直播间。在大模型的赋能下，机器人不仅可以即时回答直播间观众的问题，而且由于它可以在餐厅里走动，它还可以说“我想看海鲜和甜品”，可以展示将餐厅场景实时呈现给直播间的观众。

可以说，猎豹移动所做的就是利用大模型，推出基于企业应用场景的服务机器人产品。这些大型模型机器人可应用于制造、连锁零售、金融服务、房地产、能源、政务、教育培训等领域。 、医疗健康、信息服务等领域，如担任AI服务员、AI机器人主播、AI解说员、AI送货员、AI推广员等，在提高企业组织系统效率的同时，也推动行业变革生产率。

其次，猎豹AI技术积累和资源协同是大模型机器人发展的重要支点。去年年底，猎豹移动完成了对猎户星的收购。前者的应用开发经验与Orion Star强大的人工智能能力相得益彰。

事实上，猎豹从2016年就开始做服务机器人，除了在AI方面的技术和经验积累，以及与猎户星在客户、渠道、软硬件全链能力等方面的资源复用整合方面，猎豹的优势还在于产品的粒度，根据市场和客户需求进行更深更细的细化，注重快速迭代，不断强调用户口碑和项目落地的重要性。

目前，猎豹移动今年已升级企业战略，重点打造新的“AI技术树”。在实现大模型能力的基础上，从模型、套件层面的底层云管理服务、代理、交钥匙服务过渡到应用、终端层面的大模型机器人、AI老板智库，最终在客户层面，让机器人不仅有“身体”，更有“灵魂”，为客户提供全闭环的“大模型机器人”应用体验。

任金涛还在本次论坛上透露，猎豹是目前国内唯一一家训练过大型模型并获得“双注册”（国家“生成人工智能服务注册”和“深度合成服务算法注册”）的机器人公司。从效果来看，大模型提升了猎豹送货机器人的语音能力，使其能够实现讲解功能，得到了客户的认可。尤其是在日本、韩国等海外市场，今年一季度猎豹服务机器人需求大幅增长，海外服务机器人销量已超过国内销量。目前，服务机器人已成为猎豹的稳定业务，并将在未来几个季度继续发挥公司收入增长引擎的作用。

最后，精准的卡牌定位和长远规划，让发展节点更加确定。对于大模型机器人产品来说，一定是硬件、软件、人工智能的结合，缺一不可。猎豹利用大模型机器人帮助企业完成私有大模型的部署，找到自己的生态位。这不仅可以有效避开国产大模型的激烈战场，还能最大限度地减少AI基础设施的过度投入，加速AI大模型的发展。商业化过程。随着猎豹对大模型在机器人上的应用有了更深入的了解，其内部的机器人不再只是训练大语言模型，还加入了一些具身智能的训练，而大模型的多语言特性也帮助猎豹推出更多的机器人与海外语言互动。此外，从长远来看，猎豹也在加入机械臂的探索和研究，让机器人未来可以做更多的工作。

当新技术业务浪潮到来时，拥有先进技术的公司可以说有了一个良好的开端，但这并不是终点和核心壁垒。只有整个应用和技术之间循环，飞轮才能转得更快。目前，猎豹移动正在加速大型模型和机器人应用的融合，并快速迭代，这将增加未来最终获胜的机会。

03值多少钱？行业高度和收入增长

目前，大模型的应用还处于产业发展的早期阶段，大模型机器人的商业化是一个非常复杂和困难的过程。这不仅涉及技术突破和创新，还需要找到与市场良好契合的需求，同时满足客户在成本和可靠性方面的需求。

在谈到投资者关心的大模型应用变现难度时，猎豹移动CFO强调，我们认为大模型在企业的实际应用还处于起步阶段，项目化生产是早期探索的唯一出路。阶段，其重要性并不高。不言而喻。在每个项目中，我们都需要与行业领袖一起探索大模型的实际应用场景和解决方案。这些公司拥有深厚的行业知识，而我们了解大车型并有产品开发经验，形成优势互补。通过密切合作，可以有效推动大模型在企业的实际落地。现在很多大的模特公司都不愿意做这个辛苦的工作了。但我们深知，在行业发展初期，必须有勇气承担“苦干”，这是技术落地不可或缺的基石。

从长远来看，大模型机器人对行业和企业的发展具有重要价值。

从行业角度来看，大模型和实体智能已成为推动人工智能未来发展的关键力量，预示着更加智能、交互的未来。在大模型+机器人领域，如果你能做出好的产品，后续竞争对手进来就会特别难受，而且行业形成闭环后门槛会很高。但同时，这个行业对人才、技术和资金的需求也非常大。参与者要么是不缺钱的科技巨头（比如谷歌和微软），要么是领先的初创公司，当然还有传统工业巨头和大学研究人员。地方。从这个角度来说，大模型+机器人是人类最高技术的巅峰之作。企业家想要成功，也会面临各种各样的问题。当然，一旦成功，它能产生的价值也是非常巨大的，它将改变人类的自动化和智能化。推动文化化水平迈上新台阶。

从企业层面来看，大型号机器人的落地将帮助企业实现收入结构和增量空间的跃升。目前，猎豹移动人工智能业务收入已占季度总收入的43%。随着企业级战略的不断推进以及大模型机器人的应用，其人工智能业务占比将进一步提升，并且在营收结构方面，逐步从卖产品转向卖服务，产品研发“从无到有” 、量产实现“一切”，提供智能化产品和个性化定制服务解决方案，不断向价值链中高端跨越，寻求新的市场增量。

总体而言，目前还没有通用机器人的商业化先例。大模型的加入，让我们对机器人的商业化充满期待。但这个过程可能会很漫长，挑战也很多，考验着企业的战略决心。也需要更多耐心资本的长期关注，等待奇点的到来。