本周焦点

1、生成式AI持续火爆，订单不断增加外汇智能交易系统，光模块价格创历史新高；

2、大幅降低模型使用成本，价格降低95%；

人工智能应用：

1、微软股价再创新高，市场对AI的预期是否仍然过高？

2、360智脑大会，一场超出市场预期的深情数字人大会；

3、Adobe业绩超预期，上调全年业绩预期，成为软件公司标杆；

4、公募基金正式上线AI交易员，金融AI加速发展；

5、奔驰将使用该接入作为AI语音助手；

先进的技术

1、眼动追踪技术成为重要探索方向，眼动反射可以解锁3D世界；

2、AMD发布AI芯片，但仍无法挑战的CUDA壁垒；

名人聚光灯

1、Meta首席人工智能科学家Yann LeCun：人工智能有太多局限性；

2、搜狗创始人王小川发布性能超-6B的大模型；

知识视角

1、生成式AI持续火爆，加大订单，光模块价格创历史新高

目前，通信硬件领域的需求依然低迷，主要是终端消费趋势低迷所致。 当前的消费驱动力主要来自于AI市场带动的智能芯片和超级计算的需求增长。 但值得注意的是，这部分市场并不足以带动整个云计算行业需求的大幅增长。 许多企业仍保持较低的投资和产出水平。 态度谨慎。

麦肯锡报告显示：生成式人工智能每年将为全球经济增加 4.4 万亿美元的价值。 生成式 AI 可以自动节省 60% 到 70% 的员工时间，从而提高生产力。 2030 年至 2060 年间，一半的工作岗位将实现自动化。

此外，生成式AI的影响主要集中在四个领域（约占75%）：客户运营、营销和销售、软件工程和研发。 生成式人工智能和其他技术的发展可能会使当前工作的 60% 至 70% 实现自动化。 其中，银行、高科技、生命科学等行业受到的影响最为严重。

建智非常确定，人工智能显着拉动了超算服务器、人工智能芯片和光模块的需求，全年将出现供不应求的情况。 根据市场调研和走访，对光模块的需求仍在快速增长，不断超出市场预估。 今年光模块的价格也有所上涨，达到近年来的高点。 未来，公司对光模块的需求将持续增加。 这反映在毛利率上。 不过，随着明年越来越多的产能释放，采购量也逐渐稳定，价格可能会低于今年。

2.大幅降低模型使用成本，价格降低95%

官网宣布“更新且更可调整的API模型、函数调用函数（）、更长的上下文和更低的价格”，发布了更高效、更低成本的版本。

降价方面：不同版本有不同的降价。 正文--ada-002，最先进、用户最多的嵌入式型号，降价75%； 用户最多的聊天机型gpt-3.5-turbo降价25%。 此外外汇智能交易系统，gpt4-16k的替代版本——gpt-3.5-turbo-16k也已推出，每输入1000个售价为0.003美元，相当于降价95%！

最值得注意的是：函数调用函数； 开发人员现在可以向 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 模型描述函数，并让模型智能选择输出包含参数的 JSON（用于数据交换的文本格式）对象来调用这些函数。 如果将GPT功能与外部工具或API连接，这种方法会更可靠。

精辟点评：从降价来看，山姆兑现了承诺，远超市场预期。 另外，由于它不断更新其模型，旧版本不会永远存在。 该公司还宣布开始淘汰这些型号的一些早期版本，包括 gpt-3.5-turbo-0301 和 gpt-4-0314，它们将于 9 月 13 日后停产。 随着以I为代表的人工智能相关企业不断迭代核心产品并降低资费，预计将起到类似4G时代通信运营商降费的效果。 在降低模型使用成本、扩大应用领域的同时，也将为人工智能基础设施领域带来收益。 得出高度确定的成长空间。

此外，生态系统也在不断扩大，插件数量的增长丰富了内容应用。

插件开放后，插件数量一直在快速增加。 最新插件总数为430个，比5月13日首次开放时的74个插件增加了400%以上，其中6月11日单日新增112个。

人工智能应用

1、微软股价再创新高，市场对AI的预期是否仍然过高？

微软股价创下历史新高，今年上涨45%，市值增加约8006亿美元。 它成为继英伟达和苹果之后第三家市值创下新高的大型科技公司。 作为最大股东的微软正在将生成式人工智能功能引入其产品和服务套件中，从而彻底改革其整个产品阵容。

精辟评论：

微软的股价已经成为市场对AI估值预期的风向标。 在本周的日报中，建志多次评论了微软在操作系统和办公软件场景中人工智能工具的推出和未来计划。 预计将全面集成AI功能。 ，大概率会改变用户对操作系统的长期使用习惯，而将AI功能融入到操作系统中将大大提高工作效率。 微软此前也宣布将于6月份开始提供AI工具，让用户尽早使用AI工具，为未来操作系统的全面AI实现做好准备。

2、Adobe业绩超预期，上调全年业绩预期，成为软件公司标杆。

营收和利润均超出预期。 分析师将 Adob​​e 第二财季营收预期上调至 48.2 亿美元，分析师预期为 47.7 亿美元。 全年营收预计为192.5亿美元-193.5亿美元，公司原本预期为191亿美元-193亿美元。 一亿美元。

精辟评论：

Adobe也不甘示弱，加入了AI修图大战，打造了针对新手抠图的AI工具Fill。 用户只需输入文字内容即可创建图像，包括添加、删除、细化等操作。 在之前的《AI日报》中，简志也评论说，未来的AI照片编辑将颠覆我们原有的认知。 照片修饰不再只是一个小小的修改。 随着AI技术的加入，照片修饰可以全面升级，生成新的图片，这将成为未来的趋势。 此外，生成式人工智能功能软件将刺激和改变市场对软件功能的需求。 Adobe目前是第一家将AI图像编辑大规模商业化的公司，未来该领域还会有很多模仿者。 这背后最大的困难在于AI工具的开发。 小公司很难拥有自主研发能力，所以肯定会拥抱文森特大模型公司，对模型进行微调，以获得个性化需求。

3、360智脑大会，一场有灵魂的数字人大会超出市场预期

360智能大脑大会发布了最新4.0版本，目前已具备多模态功能，包括文字图片、图片图片、图片文字、视频理解和文字视频。 360全家桶还积极全面融入360智能大脑，包括安全卫士、浏览器、桌面等场景。 另外值得注意的是，数字人对话功能非常有趣，可以定制属于自己的数字人。5.0插件版本预计下个月发布

精辟评论：

国内大车型的迭代速度非常快，尤其是多模态竞争肯定会是未来的一个重要领域。 只有将图片、视频、语音等多种场景结合起来，AI工具才能取得更好的效果。 另外，数字人类现在也是一个非常重要的领域。 由于成本的大幅下降，定制自己的数字人也非常方便，这将极大地促进数字人的广泛应用。

4、公募基金正式上线AI交易员，金融AI加速发展。

继私募基金推出AI基金经理后，公募基金近期也正式推出AI交易员。 兴证国际近日宣布，旗下人工智能交易员正式上线，成为首家将人工智能技术应用于资本交易领域的基金公司。 兴业基金还正式宣布自主研发“星小二”人工智能债券交易机器人。 兴业基金由此成为首家在外汇交易中心iDeal平台推出智能询盘机器人的公募基金公司。

精辟评论：

不仅是兴证环球基金，其他基金公司也在人工智能交易领域积极进行相关尝试和研发，包括万亿级公募巨头易方达基金、华夏基金等； 此外，商业银行和资管也开始在业务研发上进行AI创新投入，如兴业银行、华泰证券等。比如大模型可用于基金公司的投研、营销服务、日常办公、信息技术等领域，并产生很多非常直接的应用场景。 AI技术在金融行业的应用场景主要包括：智能客服、智能文案助手、金融舆情分析、辅助代码编写、研究报告知识库检索、AI营销素材撰写（图文、视频）、AI+RPA、 ETC。

5、梅赛德斯-奔驰将使用作为AI语音助手

梅赛德斯-奔驰和微软联合宣布计划将语音控制系统集成到车辆中。 奔驰表示，此次合作将通过微软服务为车主带来聊天机器人体验。

精辟评论：

最快的应用方向之一是作为AI语音助手。 车辆语音控制是最好的场景之一。 应用效果可以类比智能音箱。 目前，对自动驾驶控制的影响还比较有限。

先进的技术

1、眼动追踪技术成为重要探索方向，眼动反射可以解锁3D世界。

近日，来自马里兰大学的一个团队提出了一种全新的方法，利用包含眼睛反射的人像对相机未捕获的场景进行三维重建。 由于人眼具有高度反射性，从一系列捕捉头部运动的帧中，可以仅使用眼睛的反射来重建和渲染人们正在观察的 3D 场景。

精辟评论：

这种解锁眼睛世界重建的新方法引入了虹膜纹理分解，并开发了角膜姿势优化过程，克服了人眼特征提取的独特挑战，并显着提高了场景重建的质量。 未来，眼动追踪技术的优化和研发将是一个非常重要的领域。 包括苹果在内的苹果MR Pro也开始探索眼动追踪技术的应用，可以通过监测瞳孔来预测后续行为，并且这项技术已经被证明是有效的。 的。 未来，可能会有更多技术用于人类行为特征的信息获取和场景重建。

2、AMD发布AI芯片，但仍无法挑战的CUDA壁垒

AMD宣布即将推出迄今为止最先进的人工智能GPU芯片，可使用内存高达192GB的HBM3高带宽显存来加速大型语言模型和生成式AI计算。

AMD 的主要客户将于第三季度开始试验，并于第四季度开始全面生产。 另一种型号现已向客户出售。

除了AI芯片之外，AMD还推出了专为云计算和超大规模用户设计的全新EPYC服务器处理器，代号为EPYC，每个插槽包含多达128个核心，并针对各种容器化工作负载进行了优化。

精辟评论：

一定程度上可以成为AI芯片市场非常受欢迎的产品。 目前，英伟达AI芯片的供应仍然非常紧缺。 许多公司还希望申请购买更多的芯片，以满足数据中心不断增长的访问量。 不过，订单时间表已逐渐延长至年底。

虽然还不足以完全取代GH200，但在显存容量上已经比 GH100更大，在节能方面表现也比GH200更好。 不过价格方面目前还没有定论，市场估计成本可能会比H100更高。

此外，建志认为，在许多计算密集型任务中， CUDA GPU 比 AMD GPU 更快，包括 GPU 的设计以及更高效的编译器优化的可用性。 AMD仍然无法挑战 CUDA壁垒。 AMD正在努力提高其GPU的性能并为其平台提供更好的支持。 但AMD能否缩小与三星的差距还有待观察。

名人聚光灯

1、Meta首席人工智能科学家Yann LeCun：人工智能有太多局限性

母公司Meta首席人工智能科学家Yann LeCun周四指出，其背后的生成式人工智能技术已经走进了死胡同，并且有太多局限性，现在谈论它们的威胁还为时过早。 LeCun认为：“这些系统充满了局限性。它们对现实世界没有任何理解，因为它们纯粹是在大量文本内容上训练的。人类知识大部分与语言无关。因此，人工智能无法捕获这部分人类的经验。” LeCun 补充道，人工智能系统现在可以通过美国律师资格考试，但是，人工智能无法装载洗碗机，而这项技能“10 岁的孩子可以在 10 分钟内学会”。

搜狗创始人王小川发布性能超-6B大型模型

搜狗创始人王小川创立的百川智能公司宣布推出70亿参数的大型预训练中英文模型-7B。 据悉，北京大学和清华大学已率先使用运-7B型号推进相关研究工作。

目前，运-7B大型模型已在Face、Model Scope平台发布。 运-7B不仅在C-Eval和中文权威评测榜单上超越运-6B等其他大型机型，在MMLU英文权威评测排行榜上也领先LLaMA-7B。

精辟评论：

运-7B大型号在评测中表现非常出色。 它是一个开源的大模型，可以免费商用。 它包括推理代码、INT4量化实现、微调代码和预训练模型的权重。 推理代码和INT4量化实现帮助开发者低成本部署和应用模型； 预训练模型权重开源后，用户可以直接使用预训练模型进行各种实验研究。